DATA SCIENTIST H/FL'industrie recrute

La Gaude (06)CDI
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Description du poste

Le GROUPE RAGNI réunit des experts de l'éclairage public et de technologies connectées.

Fondée en 1927, RAGNI, maison-mère du GROUPE RAGNI, est une entreprise familiale aujourd'hui dirigée par la 4ème génération.

En 2015, la société azuréenne s'associe à NOVÉA ÉNERGIES, expert de l'éclairage public autonome depuis 2007. En 2022 vient s'ajouter une troisième entité, SEVⓔ, qui fournit des solutions dédiées aux territoires souhaitant connecter leurs infrastructures. En décembre 2023, le groupe fait l'acquisition des marques HESS et VULKAN, deux références allemandes de l'éclairage public design et fonctionnel.

En juin 2024, le GROUPE RAGNI intègre LEC, une société emblématique lyonnaise spécialisée dans l'éclairage urbain (architectural, bâtiments publics, cheminements, tunnel, balisage, main courante, etc.) par la LED depuis 1977.

Enfin, c'est ECO INNOV qui rejoint le Groupe en novembre 2024, des experts en bornes d'éclairage économes en énergie.

Présent dans 60 pays, près de 30 distributeurs proposent nos marques à travers le monde. Le GROUPE RAGNI possède également des filiales étrangères dédiées à leur marché : Ragni Lighting aux États-Unis, implantée à Denver, Colorado, deux filiales en Afrique, respectivement établies en Côte d'Ivoire et au Sénégal ainsi qu'une filiale GROUPE RAGNI LATAM, basée au Panama.

En France, le Groupe s'appuie sur un réseau de 15 agences commerciales sur tout le territoire.

Sa mission ? Faciliter l'accès à la lumière pour le confort et la sécurité des êtres humains tout en veillant au respect de la biodiversité.

Ces 6 marques se retrouvent autour de la même vision du métier : aider les territoires dans leur transition énergétique et écologique pour un avenir lumineux et durable.

Grâce à sa maîtrise globale de la chaîne de valeur, le Groupe met son expertise au service des collectivités en quête d'optimisation grâce à une offre innovante de produits et de services dédiés principalement à l'éclairage public intelligent et connecté, mais également de solutions environnementales consacrées à la gestion de l'eau, des bâtiments publics, de la mobilité et de l'énergie.

Fort de son expérience et de ses valeurs de passion, de créativité et de proximité, le GROUPE RAGNI se démarque par son agilité, sa culture d'accompagnement, la qualité de ses produits et son engagement pour la préservation du vivant.

Vous participez à la création d'un écosystème DATA centralisé pour l'ensemble de notre Groupe et vous permettez l'exploitation optimale des données par les utilisateurs.

Sous la supervision du BI & DATA Manager, vos missions seront les suivantes :

- Collecter et transformer les données

- Concevoir des tableaux de bords interactifs et analyser leurs résultats

- Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique

- Collaborer avec les services opérationnels et l'équipe IT pour une définition précise des besoins liés aux données et cas d'usage votés en comité éthique IA

- Réaliser ou faire réaliser les cas d'usage IA définis et identifiés comme prioritaires

- Formaliser et documenter les processus

- Animer le canal de connaissance "Monthly IA"

Titulaire d'un BAC+5 en statistiques, informatique, mathématiques appliquées, gestion de la donnée ou domaine connexe et disposant d'une expérience de 2 à 5 ans sur un poste similaire.

Compétences techniques :

- Maîtrise de Snowflake pour la gestion et l'interrogation de bases de données.
- Expérience avec Talend pour l'intégration et la transformation des données.
- Expertise sur l'outil Power BI pour la création de visualisations et rapports interactifs.
- Solides compétences en Python ou R pour l'analyse avancée, modélisation et mise en place de solution de Data Science/IA en entreprise.
- Maîtrise de SQL et des concepts de bases de données relationnelles.

Compétences méthodologiques :

- Connaissances solides en statistiques et en méthodologies d'analyse de données.

- Compréhension des concepts de modélisation prédictive et des algorithmes de machine learning (compétence appréciée).

Aptitudes professionnelles :

- Esprit analytique et rigoureux, capable de comprendre des problématiques complexes.
- Bonne capacité de communication pour échanger avec des profils techniques et métiers.
- Autonomie, curiosité et volonté d'apprendre de nouvelles technologies et méthodes.


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