Alternant(e) - Ingénieur ML Ops/ Dev OpsSFR

Entreprise de nouvelles technologies et d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe.

Audacieux, engagés, agiles…. nous sommes près de 8000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients. Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble.
Soyez vous.

Intitulé du poste
Alternant(e) - Ingénieur ML Ops/ Dev Ops

Description de la mission

Au sein de la Direction du Risque Financier Client, vous intégrez l'équipe "Pilotage par la donnée". Dans un contexte de montée en maturité data, l'enjeu est d'industrialiser les solutions IA et de structurer une véritable démarche ML Engineering, en passant de l'exploratoire à des systèmes robustes, monitorés et maintenables.

En tant qu'"Architecte", vous êtes un moteur dans l'accélération de notre stratégie MLOps. Votre mission sera axée sur la prise de responsabilité, la conception et la force de proposition :

• Prendre en charge la conception et l'optimisation de nos pipelines de données.
• Être force de proposition sur les stratégies de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Airflow).
• Piloter la mise en place et l'amélioration continue de nos workflows CI/CD.
• Définir et mettre en œuvre les stratégies de monitoring et de réentraînement des modèles en production.
• Agir en tant que référent technique pour accompagner la montée en compétence de l'équipe sur les sujets de ML Engineering.

Profil

En dernière année de formation BAC+5 avec une spécialisation en Data Science ou Intelligence Artificielle, vous avez acquis une première expérience significative en Data (stage, alternance, projet personnel structuré...).

• Vous avez une appétence pour l'industrialisation et l'architecture technique.
• Autonome, rigoureux(se) et structuré(e), vous savez prendre du recul sur les problématiques techniques et proposer des améliorations concrètes.

Compétences

• Python (niveau avancé), SQL, Git.
• Engagement dans une démarche d'amélioration continue pour optimiser les processus et les outils.
• Rigueur et fiabilité pour garantir la robustesse des systèmes en production.
• Capacité à assurer une veille technologique active et à la partager.
• En plus : Maîtrise de Docker, expérience cloud (GCP ou équivalent), connaissance d'un orchestrateur (Airflow ou équivalent) et des pipelines CI/CD.