STAGE – Ingénieur Data Scientist (H/F)

QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d'entreprise,…)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d'ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Dans ce cadre nous recherchons un :

STAGE - Ingénieur - Data Scientist - Application de l'Analyse Topologique de Données (TDA) à l'IA de confiance pour les systèmes critiques (H/F)
Basé à Palaiseau (91)

QUI ETES-VOUS ?

• Vous préparez un master 2 en IA/ Data Science ?

• Vos études vous ont permis d'acquérir des bases solides dans les domaines suivants :

  • Mathématiques

  • Analyse topologique des données

  • Apprentissage automatique

  • Deep Learning

  • Algorithmique et programmation (Python)

• Vous êtes reconnu pour vos capacités d'adaptation et d'organisation ?

• Votre niveau d'anglais vous permet d'échanger au quotidien dans un environnement professionnel ?

• Vous aimez travailler de façon autonome et avez un esprit de synthèse ?

Vous vous reconnaissez ? Alors découvrez votre futur stage !

Thales s'engage pour l'emploi et l'insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement Thales Research&Technology France est reconnu Organisme Handi-Accueillant.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Dans le cadre de ses missions, Thales fournit à ses clients des systèmes critiques dans des domaines variés comme l'aéronautique, le naval, le spatial, et la défense. Le caractère "critique" de ces systèmes (ex: cockpit d'un avion) nécessite de garantir un fonctionnement fiable dans un Domaine Opérationnel de Conception (ODD) bien défini. L'ODD représente l'ensemble des conditions dans lesquelles un système est censé fonctionner correctement, telles que les conditions environnementales, opérationnelles, et contextuelles. Dans des systèmes critiques, une mauvaise définition ou une couverture insuffisante de l'ODD peut entraîner des défaillances graves, compromettant la sécurité et la fiabilité. Ce stage propose d'expérimenter l'Analyse Topologique de Données (TDA) pour caractériser et visualiser l'ODD, identifier les lacunes dans les données d'entraînement, et définir un ensemble de données optimal pour un apprentissage solide.

Dans ce contexte, vos missions seront les suivantes :

• Utiliser la TDA pour analyser et visualiser l'ODD d'un système critique.
• Identifier les lacunes dans les données d'entraînement, notamment les conditions sous-représentées ou critiques.
• Proposer un ensemble optimisé de données d'entraînement couvrant toutes les conditions opérationnelles pertinentes.
• Valider cette approche en démontrant une meilleure couverture et robustesse du modèle entraîné

• Cas d'Étude, Atterrissage d'un Drone sur un Échiquier Numéroté : Le cas d'étude proposé concerne un système de contrôle d'un drone chargé d'atterrir précisément sur une case d'un échiquier au sol numéroté, en fonction du chiffre sélectionné par l'utilisateur. Les conditions opérationnelles pouvant influencer le fonctionnement du drone incluent : Variations de luminosité, conditions météorologiques, angles de caméra et perspectives variées dues au positionnement du drone.

Les résultats attendus : Une méthodologie claire pour analyser et visualiser l'ODD d'un système critique à l'aide de la TDA, une identification détaillée des zones couvertes et des lacunes dans l'ODD pour le cas d'étude, un ensemble de données d'entraînement optimisé, couvrant toutes les conditions critiques et enfin une validation expérimentale démontrant l'amélioration de la performance et de la robustesse du modèle grâce à cet ensemble d'apprentissage optimisé.

Ce stage peut faire l'objet d'une poursuite en thèse de doctorat. Dans les laboratoires de Thales CortAIx Labs à Palaiseau et du Laboratoire LIP6 de Sorbonne Université, Jussieu

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.