Data ingénieur H/FMACIF

Entreprise de l'Économie Sociale, la Macif n'appartient ni à des actionnaires, ni à l'État, mais à ses sociétaires. Chaque jour, près de 10 000 salariés se mobilisent pour apporter la meilleure qualité de service à nos 5,6 millions de sociétaires et adhérents en assurances dommages, santé-prévoyance et finance-épargne.
Rejoindre la Macif, c'est s'engager dans une entreprise qui innove et qui développe ses expertises sur le marché globalisé des services, notamment ceux de demain. C'est aussi s'engager dans une entreprise mutualiste, qui place les femmes et les hommes au coeur de sa stratégie de développement, notamment grâce à notre politique de ressources humaines axée sur le développement et le renforcement des compétences de nos salariés.
En lien avec sa démarche de 'bien vivre ensemble au travail', la Macif est un employeur inclusif et respectueux de toutes les singularités. L'ensemble de nos offres d'emploi sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Au sein de Macif Finance Epargne, la donnée n'est pas juste une suite de chiffres : c'est le moteur de nos offres et de la satisfaction de nos sociétaires.
Rattaché(e) à l'équipe Data Métier du Système d'Information, votre mission principale sera de valoriser la donnée de bout en bout pour la transformer en levier de performance business.
Dans ce rôle ultra-connecté, vous travaillerez en étroite collaboration avec le Data Office du Groupe pour appliquer la gouvernance, tout en restant l'interlocuteur privilégié des équipes opérationnelles de Macif Finance Epargne. Vous êtes le garant technique et fonctionnel de la valeur de nos données.
En tant que Data Ingénieur / Data Scientist Métier, vous êtes un apporteur de solutions, vous pilotez la chaîne de valorisation de la donnée pour répondre aux enjeux spécifiques des métiers Macif Finance epargne.
Ainsi, vous aurez pour missions de :
- Concevoir, structurer et faire évoluer les Modèles Conceptuels de Données métiers pour garantir des bases solides, exploitables et adaptées aux besoins de nos analystes et directions
- Explorer, nettoyer et croiser des données multi-sources complexes (CRM, interactions clients, navigation digitale...) sur Dataiku pour créer des pipelines de données fiables et des modèles de Data Science (ciblages, scores, segmentation)
- Concevoir des rapports d'activité et des tableaux de bord dynamiques sur Tableau pour piloter l'activité commerciale et optimiser la vision omnicanale
- Réaliser des analyses exploratoires avancées pour détecter de nouveaux leviers de création de valeur et aider à la prise de décision sur les parcours clients
- Traduire des données complexes en indicateurs simples, visuels et accessibles pour les directions métiers de Macif Finance Epargne
- Assurer la fiabilité et l'enrichissement continu de notre patrimoine data en lien avec les exigences du Système d'Information.
Pourquoi nous rejoindre ?
Une équipe Data à taille humaine, intégrée au SI, au plus proche des réalités du métier.
L'opportunité d'accéder à toute la chaîne d'ingénierie de la donnée : de la modélisation pure à la Data Science et à la Dataviz.
Un cadre de travail stimulant au sein d'un grand groupe mutualiste qui investit massivement dans sa transformation technologique.
Prêt(e) à libérer le potentiel de nos données ?
Ce poste est basé à Niort.

De formation Bac+5 en ingénierie de la donnée, Statistique ou Data Science, avec une première expérience réussie en valorisation de données, idéalement dans le secteur de l'assurance vie ou de l'épargne.
Votre Profil : L'hybride parfait entre la Technique SI et le Sens Métier
Vous aimez l'ingénierie des données, mais ce qui vous anime vraiment, c'est de voir vos modèles et vos rapports d'activité servir concrètement aux décisions stratégiques.
Vos atouts majeurs :
Vous manifestez un réel intérêt pour l'univers de l'assurance vie et de l'épargne.
Vous n'avez pas besoin d'être un expert du secteur dès le premier jour : nous vous accompagnerons dans votre montée en compétence sur nos spécificités métiers et financières.
Vous maîtrisez parfaitement Dataiku (pour la préparation et la data science) et Tableau (pour la restitution visuelle).
La conception de MCD et la manipulation du langage SQL sont une seconde nature pour vous.
Vous avez une solide culture des enjeux de prédictibilité de la données, des mathématiques/statistiques pour faire parler la donnée (Data Science).
Vous savez dialoguer aussi bien avec les équipes techniques du SI et du Data Office qu'avec les directions métiers.

CSE, intéressement, CESU...