Ingénieur Data F/HLinxo

Créée en 2010, Linxo est une Fintech localisée à Aix-en-Provence, à Paris et à Sophia. Notre groupe distribue plusieurs services et notamment :
Linxo, l’assistant financier intelligent n°1 sur mobile. La seule façon de gérer son argent de manière « smart & simple » pour les particuliers et les pros; Oxlin (professional services), une solution « SAAS » distribuée à nos partenaires BtoB (quelques clients qui nous font confiance : Crédit Agricole, LCL, BforBank, HSBC, MAIF, KPMG, INTUIT-Quickbooks, Younited Credit, Meilleurtaux.com…) Linxo a aussi annoncé l’arrivée de sa carte en 2020 (développements en cours!) afin que nos utilisateurs aient une encore meilleure vision de leurs dépenses et améliorent toujours la gestion de leur budget.

Notre Groupe, qui est en forte croissance a l’ambition de relever de nombreux challenges et notamment de se positionner à l’international. Les levées de fonds réalisées et notre association avec le Groupe Crédit Agricole nous permettent d’accélérer encore :)

Aujourd’hui composée de 150 collaborateurs, Linxo valorise une culture d’entreprise où l’esprit d’équipe est essentiel.
Envie d’embarquer dans la fusée Linxo gro? Rejoignez-nous !

Environnement du poste

Travailler dans l’équipe Data chez Linxo, c’est avant tout développer des solutions data fiables et robustes. C’est également travailler en agilité au sein d’une squad composée d’Ingénieurs en développement, d’un PO et d’Ingénieurs QA pour avancer en toute autonomie.
Vous évoluerez dans un cadre dynamique et une équipe bienveillante et aurez rapidement des responsabilités pour délivrer sur des projets aussi essentiels qu’innovants.
Vos principales responsabilités seront de participer au développement des produits Data tels que le DataWarehouse et notre service d’enrichissement des données.
Ce poste requiert des compétences techniques et des aptitudes à bien communiquer et prendre des initiatives pour trouver des solutions.

Vos principales missions

• Développer les produits Data Linxo, permettant à nos clients de bénéficier de fonctionnalités intelligentes autour de la gestion des finances personnelles

• Participer à l’évolution et la stabilité du DataWarehouse : ETL, enrichissements, pipelines…

• Prendre la responsabilité de vos développements en assurant le déploiement jusqu’à la production, en vous assurant avec l’équipe OPS, que les bons niveaux de surveillance et d'alerte sont en place.

• Élaborer des solutions permettant aux Data Analysts et Data Scientists de traiter d’importants volumes de données en respectant les règles de conformité et de sécurité

• Créer une solution permettant de transformer les modèles de machine-learning en APIs scalable

• Collaborer en environnement agile et devOps, partager vos connaissances avec le reste de l’équipe

• Liste non exhaustive, chez Linxo Group, on ne s’ennuie pas !

Stack technique

• OS: Linux

• Langages : Python

• Déploiement : Kubernetes, Docker, Helm/Helmfile

• Base de données : Postgres, InfluxDB, OpenSearch

• CICD: Jenkins, Sonar

• Monitoring : Grafana, Kibana, DataDog la responsabilité de vos développements en assurant le déploiement jusqu’à la production

Rejoignez-nous si...

• Vous avez un bagage informatique de type école d’Ingénieur ou formation universitaire en sciences de l’informatique, option data, big data ou équivalent

• Expérience d’au moins deux ans en environnement microservices (Kubernetes, Docker, Helm…)

• Expérience d’au moins deux ans sur les technologies BigData et Cloud (Apache Spark, AWS EC2 et S3)

• Expérience d’au moins trois ans en développement Python

• Maîtrise des solutions de bases de données SQL: PostgreSQL…

• Maîtrise des systèmes NoSQL: Elasticsearch, Cassandra, Redshift

• Une expérience sur un cas d’usage Data science serait un plus

• Proactif dans la recherche et proposition de nouvelles solutions dans un environnement où il y a beaucoup à construire !

• Bonnes qualités de communication, vous savez remonter vos problématiques et créer la cohésion dans l’équipe

• Très autonome, rigoureux, esprit de synthèse