Lead AI Engineer (F/H)AXA en France

Leader français de l'assurance auto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA, propose également des offres d'assurance habitation, moto et santé.

Aujourd'hui, plus d'un million de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.

Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d'achat.

Nous faisons de l'expérience client une priorité en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante.

Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, rejoignez-nous !

Vous allez aimer grandir à nos côtés.

Vous allez aimer innover avec nous.

Vous allez aimer que nos clients nous adorent.

VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS

Au sein de l'équipe Data & AI de la Direction Informatique et Innovation (D2I) de Direct Assurance (groupe AXA), et en tant que Lead AI Engineer, vous serez responsable de la conception, l'industrialisation et la mise à l'échelle de nos usecases IA, avec un fort niveau d'exigence technique et opérationnel.

Vous piloterez une équipe pluridisciplinaire dédiée au delivery (3 développeurs, 1 Product Owner, 3 testeurs) et garantirez l'alignement entre vision produit, excellence technique, qualité, sécurité et time-to-market.

Les usecases prioritaires :

• OCR : Océrisation massive de nos documents (extraction du texte, classification, NER, analyse de champs, etc.).

• Speech Analytics : traitement audio/texte, compréhension, classification, extraction d'insights, industrialisation.
• Construction de notre plateforme IA : standardisation des usecases, construction d'assets réutilisables, ouverture du développement de usecases à d'autres équipes techniques.

Vos missions

Leadership technique & delivery :

• Encadrer et animer l'équipe (rituels, priorisation, arbitrages techniques, qualité, respect des engagements).

• Mettre en place et faire vivre des standards d'ingénierie (revue de code, architecture, tests, documentation, performance).

• Porter l'architecture end-to-end des produits IA (ingestion, traitement, orchestration, serving, observabilité).

• Superviser la conception, le développement, la mise en production et la maintenance des composants IA.

• Assurer la qualité (tests, validation, gestion des erreurs, robustesse aux cas réels, drift/monitoring).

• Challenger l'existant et proposer des approches innovantes (choix modèles, optimisation coût/latence, nouvelles briques, outillage).

• Conduire une veille active (modèles, frameworks, services Azure, pratiques MLOps/LLMOps) et la transformer en décisions actionnables.

• Définir et déployer des pratiques DevOps : CI/CD, IaC, environnements, sécurité, gestion des secrets, observabilité.

• Valoriser les résultats, expliciter les arbitrages, et assurer un alignement fort avec les sponsors business et les équipes IT.

• Rendre lisibles des sujets complexes via une communication claire (roadmap, risques, KPIs, dette technique).

Compétences clés attendues

• Cloud & architecture : solide expérience sur Azure (services data/compute, sécurité, réseau, monitoring) et design de solutions scalables.

• DevOps : CI/CD, conteneurisation, automatisation, qualité logicielle, exploitation, observabilité.

• Agile : maîtrise des méthodes agiles et capacité à travailler efficacement avec un Product Owner et une équipe QA.

• Expertise approfondie sur les techniques OCR (pipeline, qualité, post-traitement, performance, industrialisation).

• Expertise approfondie sur les techniques Speech / NLP (speech-to-text en temps réel, hierarchical topic modeling, embedding, extractive summarization) et compréhension des limites/risques.

• Qualités personnelles : excellente organisation, rigueur, exigence de qualité, sens du collectif, capacité à décider et à prioriser.

• Veille technologique : capacité à anticiper et à intégrer les évolutions pertinentes.

VOTRE PROFIL

• Formation supérieure (Bac+5) école d'ingénieur ou université scientifique.

• Expérience confirmée (5+ ans) en ingénierie IA/ML et expérience de lead (tech lead / lead engineer / engineering lead) avec encadrement d'équipe.

• Maîtrise complète du cycle de vie : conception → développement → production → exploitation de solutions IA.

• Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et à produire une documentation claire.

• Forte culture de la qualité : tests, robustesse, sécurité, conformité, traçabilité.

Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.