Data Engineer H/FHARDIS GROUPE

Société de conseil et de services IT, intégrateur Salesforce et éditeur de logiciels pour la logistique, Hardis Group s'est donné pour mission d'accélérer la transformation du commerce, de la supply chain et des systèmes d'information, notamment grâce aux technologies cloud. Ses 1 235 collaborateurs accompagnent les transformations stratégiques, organisationnelles et technologiques des entreprises, partout en Europe, afin de développer leur compétitivité, leur productivité et leur attractivité. L'entreprise articule sa stratégie RSE autour de trois piliers : la réduction de l'empreinte environnementale de ses activités et de celles de ses clients, la diversité et l'égalité des chances ainsi que l'insertion par l'éducation. Au travers de sa Hardis Group Academy, Hardis Group propose un dispositif pour développer les compétences de ses collaborateurs. En 2021, chaque collaborateur a bénéficié en moyenne de 3,5 sessions de formation, en présentiel ou distanciel. Hardis Group a réalisé un chiffre d'affaires de 132,7 millions d'euros en 2021. La société est implantée à Grenoble (siège social), Paris, Lyon, Lille, Nantes, Bordeaux, Madrid, Utrecht et Varsovie.

Vous souhaitez faire partie d'une équipe d'experts où la qualité du code compte autant que l'envie d'innover ? Vous aimez investiguer et résoudre des problématiques techniques ? Vous aimez partager votre expertise technique ?
Tout cela dans un contexte Agile? Rejoignez-nous !

Ce que l'on vous propose :
Dans le cadre du développement de nos activités Data, nous recherchons un(e) Data Engineer afin de renforcer nos équipes et accompagner nos clients dans la conception, l'industrialisation et l'optimisation de leurs plateformes de données.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, de son ingestion à sa valorisation, au sein d'environnements cloud modernes et de projets à forte visibilité.

Vos missions :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
Participer à la modélisation et à l'architecture des plateformes Data.
Développer et optimiser des traitements ETL/ELT.
Accompagner les équipes métiers dans la mise à disposition des données.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps et DevOps.
Automatiser les processus de déploiement via des pipelines CI/CD.
Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données.
Contribuer à la création et à l'optimisation des reportings et tableaux de bord Power BI.
Assurer une veille technologique autour des solutions Data et Cloud.

Votre environnement de travail :
Snowflake
Python
Power BI
SQL avancé
ETL / ELT
Git
CI/CD (Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions...)
Data Warehouse / Data Lake

Qui êtes-vous ? Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, ingénierie ou Data.
Vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans sur des projets Data Engineering.
Vous maîtrisez les environnements décisionnels et les problématiques de traitement de données à grande échelle.
Vous disposez d'une bonne compréhension des architectures Cloud et des pratiques DevOps.
Vous êtes autonome, rigoureux(se) et appréciez le travail en équipe.
Vous possédez un bon niveau de communication permettant d'interagir avec des interlocuteurs variés (métiers, techniques, management).