Data Engineer - Econométrie - H/FACCENTURE

Acteur majeur du Conseil et de la Technologie, Accenture est le partenaire stratégique des entreprises et institutions françaises dans leur transformation technologique et humaine. De la vision à l'action, nous aidons nos clients à se réinventer et à façonner leur futur, durable et responsable.

• Plus de 500 000 employés dans plus de 120 pays
• Une expertise dans plus de 40 secteurs d'activité
• Près de 80% des entreprises du CAC 40 sont nos clients depuis plus de 10 ans
• 4 bureaux principaux en France : Paris, Nantes, Sophia, Toulouse

Accenture, c'est avant tout une grande diversité de métiers pour accompagner et transformer les organisations de nos clients, de la stratégie jusqu'à à la mise en œuvre. Qu'il s'agisse de conseil, d'expérience client, de technologie ou encore de gestion de projets, votre mix de compétences s'accordera parfaitement avec notre mix d'expertises !

• Pipelines de données & orchestration : Expérience dans la conception, le développement et l'exploitation de pipelines de données évolutifs et de workflows orchestrés de traitement des données.

• Architecture & gouvernance des données : Expérience dans la conception d'architectures et de modèles de gouvernance des données, incluant le data warehousing, la gestion de la qualité des données, le master data management et les produits de données gouvernés.

• Plateformes de données Cloud : Solide connaissance de Google Cloud Platform (GCP) et de services de données tels que Cloud Composer, BigQuery, Dataflow et AlloyDB ; une expérience équivalente sur d'autres plateformes Cloud est également pertinente.

• Python : Excellente maîtrise de Python, notamment pour le traitement et la transformation à grande échelle de données structurées et non structurées.

• SQL & Linux : Très bonne maîtrise de SQL pour le traitement de volumes importants de données, associée à une expérience pratique des environnements Linux.

• Intégration d'applications & de données : Expérience dans le développement de solutions d'intégration et d'API permettant de connecter des applications, des sources de données d'entreprise et des systèmes de données ou d'IA en aval.

• Data Engineering pour l'IA : Expérience dans la conception de couches de données prêtes pour l'IA, incluant les bases de données vectorielles, les pipelines d'embeddings, les architectures RAG, ainsi que la préparation des données pour des cas d'usage NLP et d'IA générative.

• MCP & intégration de données agentiques : Expérience dans le développement et l'exposition de serveurs MCP (Model Context Protocol), notamment avec FastMCP, ainsi que dans l'intégration de clients MCP au sein de workflows agentiques et de pipelines orchestrés par des LLM.

• Sécurité & confidentialité des données et de l'IA : Solide compréhension d'OAuth 2.0/OIDC pour sécuriser les API de données, les endpoints MCP et l'authentification agent-to-système, ainsi que connaissance des exigences RGPD/CCPA applicables aux données d'entraînement et d'inférence de l'IA.

• Couche sémantique & produits de données gouvernés : Expérience avec les couches sémantiques et les principes du data mesh afin de créer des produits de données cohérents, gouvernés et facilement accessibles, pouvant être exploités à la fois par les équipes de recherche et les systèmes d'IA.