Data Engineer (H/F)

Le 11 novembre

Critères de l'offre

  • Data Engineer (H/F)
  • Montpellier (34)
  • CDI
  • Temps Plein
  • Secteur : Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
  • Expérience requise : 1-2 ans , 3-5 ans
  • Domaines d'expertise : Cloud , Python , Scala , scikit learn , Google
  • Langues souhaitées : Anglais
  • Niveau d'études : Diplôme de grande école d'ingénieur , Bac+5, Master - Magistère, MIAGE

Description du poste

Description de l'entreprise

Chez Devoteam, nous sommes des « Digital Transformakers ». Le respect, la franchise et la passion animent chaque jour notre tribu. Ensemble, nous aidons nos clients à remporter la bataille du Digital.

Avec près de 10.000 collaborateurs à travers le monde, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation numérique. Nous imaginons et concrétisons leurs ambitions grâce aux possibilités infinies des plateformes digitales, pour faire évoluer leur culture et leur mode de travail, et créer de la valeur dans leurs organisations.

Travailler chez Devoteam, c'est :

  • être aux côtés de partenaires comme Google, Microsoft, AWS, Salesforce ou ServiceNow dont nous implémentons les solutions chez nos clients ;

  • évoluer dans un groupe international qui vous accompagne dans le développement de votre carrière avec des parcours de formation et de certification adaptés ;

  • rejoindre une équipe spécialisée avec un manager de proximité qui saura vous guider dans vos choix et favoriser les échanges avec vos pairs, que ce soit lors d'événements techniques ou conviviaux ;

  • grandir dans une entreprise qui challenge ses équipes en étant agile et ambitieuse, s'adaptant pour permettre les succès individuels et collectifs.

Description du poste
  • Animer des ateliers afin d'analyser et cadrer les besoins de nos clients grands comptes sur la mise en place de projets data Cloud,

  • Préconiser les solutions de données cibles, et rédiger les dossiers d'architecture et spécifications techniques,

  • Définir les méthodologies de déploiement et assurer la migration des données vers les nouveaux environnements,

  • Concevoir et mettre en place des systèmes de données résilients et sécurisés (data warehouse, data lake, systèmes temps-réels),

  • Construire et déployer les pipelines de données (ETL),

  • Analyser les données sources afin d'identifier et évaluer des cas d'usage métiers,

  • Mettre en œuvre des outils de Business Intelligence et visualisation (Looker, Tableau, QlikView, DataStudio, etc.),

  • Sélectionner, entraîner, évaluer et déployer des modèles prédictifs en s'appuyant sur les outils standards du domaine (TensorFlow, Keras, Scikit Learn),

  • Assurer une veille technologique continue sur les différentes solutions Cloud,

Qualifications
  • Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Master 2 en Informatique, vous disposez d'une expérience significative (2-3 ans) au sein de projets Data : architecture, traitement ou analyse de données.

  • Vous maîtrisez au minimum un langage de programmation appliqué à l'analyse de données (Scala, R, Python).

  • Vous avez de bonnes compétences dans de l'architecture des systèmes, bases de données, méthodologies d'analyse

  • Vous êtes passionné(e) par la Business Intelligence, le Big Data, l'Internet des objets (IoT) et le Machine Learning

  • Une connaissance des outils Data des Cloud Providers publiques (Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS) est un plus.

  • Vous avez une solide compréhension de la dimension technique et fonctionnelle des projets IT (Agile).

  • Curieux(se), autonome et à l'écoute, tu possèdes un réel esprit d'analyse

  • Votre maîtrise de l'anglais vous permettra de gérer des projets en contexte international

Informations supplémentaires

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes persuadés que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : 726362291


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