Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 3 à 20 ans
Compétences :
- Anglais
- Python
- Modélisation Datawarehouse
- SQL
- Github
Lieux :
- Lille (59)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : Akkodis
Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.
Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.
Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.
Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !
Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group
Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.
Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.
Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !
Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group
Description du poste
La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Data Engineer H/F. Ce poste, ouvert en CDI, s'adresse à des professionnel(le)s passionné(e)s par la conception et l'optimisation de plateformes de données. Vous interviendrez sur des projets stratégiques, au cœur de la transformation digitale et de la valorisation de la donnée.
Responsabilités principales :
* Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes, performants et évolutifs.
* Assurer l'intégration, la transformation et la gouvernance des données issues de sources diverses, en particulier dans un contexte financier.
* Optimiser les performances et la fiabilité des infrastructures et des architectures de flux de données.
* Accompagner la transformation des stacks legacy vers les nouveaux standards de Data Platform.
* Promouvoir les meilleures pratiques de développement, de qualité du code, et d'automatisation CI/CD.
* Collaborer au sein d'une équipe internationale, en environnement agile, pour garantir la réussite des sprints et l'amélioration continue.
* Documenter les architectures et processus, surveiller les incidents et garantir le respect des engagements de service (SLA).
Environnement de travail :
Vous évoluerez dans un environnement agile (Scrum/Kanban) au sein d'une équipe internationale, où la collaboration et la communication en anglais sont essentielles. Le contexte technique s'appuie sur les plateformes cloud (AWS), DataBricks, Airflow, DBT, SQL, PySpark et des outils d'intégration continue tels que GitHub. Vous serez amené(e) à intervenir sur des sujets de gouvernance, de modélisation de données et d'industrialisation de la chaîne data dans un secteur exigeant.
Responsabilités principales :
* Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes, performants et évolutifs.
* Assurer l'intégration, la transformation et la gouvernance des données issues de sources diverses, en particulier dans un contexte financier.
* Optimiser les performances et la fiabilité des infrastructures et des architectures de flux de données.
* Accompagner la transformation des stacks legacy vers les nouveaux standards de Data Platform.
* Promouvoir les meilleures pratiques de développement, de qualité du code, et d'automatisation CI/CD.
* Collaborer au sein d'une équipe internationale, en environnement agile, pour garantir la réussite des sprints et l'amélioration continue.
* Documenter les architectures et processus, surveiller les incidents et garantir le respect des engagements de service (SLA).
Environnement de travail :
Vous évoluerez dans un environnement agile (Scrum/Kanban) au sein d'une équipe internationale, où la collaboration et la communication en anglais sont essentielles. Le contexte technique s'appuie sur les plateformes cloud (AWS), DataBricks, Airflow, DBT, SQL, PySpark et des outils d'intégration continue tels que GitHub. Vous serez amené(e) à intervenir sur des sujets de gouvernance, de modélisation de données et d'industrialisation de la chaîne data dans un secteur exigeant.
Description du profil
De formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent, vous justifiez d'une expérience significative, tous niveaux confondus, sur des fonctions similaires. Vous maîtrisez SQL (niveau expert), DBT, Airflow, PySpark, DataBricks, AWS et le développement Full Stack Python. Vous possédez de solides compétences en modélisation de datasets performants, gestion de pipelines, automatisation et gouvernance des données. Une expérience dans la transformation de plateformes data et la collaboration en environnement agile est attendue. Votre capacité à travailler en anglais, dans un contexte international, est indispensable pour réussir à ce poste.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.
Référence : JN -042026-76186_178057789231602

