Data Scientist - Data LabSOCIETE GENERALE

Chez Société Générale, nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes vos initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.

Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d'avoir un impact positif sur l'avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN.

Si vous aussi vous souhaitez être dans l'action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Rejoindre Société Générale, c'est intégrer une équipe de talents, engagés pour leurs clients et tournés vers l'avenir. Chez Société Générale, faites grandir vos ambitions.

Vous hésitez encore ?

Sachez que nos collaborateurs peuvent s'engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l'éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d'engagement sont multiples.

Au sein du Groupe Société Générale, l'entité IGAD, composée de l'Inspection Générale (130 Inspecteurs), et des différents corps d'audit du Groupe (1000 Auditeurs) conduit, pour le compte de la Direction Générale, des missions d'audit et de conseil sur l'ensemble des métiers et Directions du Groupe.

La pertinence et la justesse des constats produits par les missions reposent en particulier sur notre capacité à accéder et à retirer de l'information des données disponibles au sein du Groupe. Afin d'accroître l'utilisation des données au sein des missions d'Audit et d'Inspection, au service de la maîtrise des risques et de l'efficacité opérationnelle du Groupe, IGAD s'est doté d'un Data Lab.

Fort de leur connaissance des données disponibles dans le Groupe et de leur expertise en termes de traitement et de modélisation des données, via leur maîtrise des méthodes d'analyse de Data, les équipes du Data Lab sont des partenaires clefs des Inspecteurs et Auditeurs.

Rejoignez le Data Lab en tant que Data Engineer et participez à des missions au sein de l'Inspection Générale et de l'Audit.
Concrètement, vous serez amené à :

• Comprendre les besoins des missions et des services audités afin de les traduire en problématiques data et techniques
• Identifier et participer à la collecte, ingestion et préparation des données, dans le respect des exigences de sécurité et de gouvernance
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) fiables et scalables au service des missions
• Mettre en place des modèles de données et des datasets exploitables pour l'analyse et le reporting
• Assurer la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données
• Collaborer étroitement avec les équipes d'audit et agir en tant que référent data, facilitant les échanges entre les missions et le Data Lab
• Restituer les résultats sous forme de datasets, dashboards ou livrables techniques adaptés aux besoins métier
• Contribuer activement à la communauté data, notamment au sein du Data Lab et du Groupe, en assurant une veille technologique et en partageant les bonnes pratiques en data engineering

• Vous êtes titulaire d'un Bac+5 (école d'ingénieur, master spécialisé, master informatique ou université) avec une spécialisation en data engineering, informatique ou data
• Jeune diplômé, vous justifiez d'une première expérience significative (stage ou alternance) dans un environnement data
• Vous maîtrisez les langages de programmation orientés data, notamment Python (et idéalement SQL), ainsi que les concepts liés à la manipulation, transformation et ingestion de données
• Vous avez une bonne compréhension des architectures data (ETL/ELT, pipelines, data lakes, entrepôts de données) et, idéalement, une expérience avec des environnements Big Data (Hadoop, Spark, etc.)
• Une connaissance des environnements cloud (Azure et/ou AWS) et des outils de data engineering modernes est un plus
• Vous êtes curieux, rigoureux et passionné par les problématiques data, avec de solides capacités d'analyse et de structuration
• Vous aimez relever des challenges techniques et appréciez le travail en équipe dans des environnements collaboratifs
• Vous parlez couramment anglais

• Postulez dès maintenant !