Critères de l'offre
Métiers :
- Data Architect (H/F)
Expérience min :
- 6 à 10 ans
Secteur :
- Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Compétences :
- Architecture d'entreprise
- JGraph
- architecture
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : ACCENTURE
Acteur majeur du Conseil et de la Technologie, Accenture est le partenaire stratégique des entreprises et institutions françaises dans leur transformation technologique et humaine. De la vision à l'action, nous aidons nos clients à se réinventer et à façonner leur futur, durable et responsable.
- Plus de 500 000 employés dans plus de 120 pays
- Une expertise dans plus de 40 secteurs d'activité
- Près de 80% des entreprises du CAC 40 sont nos clients depuis plus de 10 ans
- 4 bureaux principaux en France : Paris, Nantes, Sophia, Toulouse
Accenture, c'est avant tout une grande diversité de métiers pour accompagner et transformer les organisations de nos clients, de la stratégie jusqu'à à la mise en œuvre. Qu'il s'agisse de conseil, d'expérience client, de technologie ou encore de gestion de projets, votre mix de compétences s'accordera parfaitement avec notre mix d'expertises !
Description du poste
Votre profil
Formation :
• Diplôme de niveau Master ou équivalent en informatique, data science, intelligence artificielle, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe
• Diplômé(e) d'écoles d'ingénieurs, universités de premier plan ou programmes internationaux équivalents
• Des certifications ou formations exécutives en IA, data ou cloud sont un plus
Expérience :
• 9 à 12+ ans en architecture d'entreprise, architecture IA ou conseil en technologie
• Expérience confirmée en relation client et conseil auprès de parties prenantes seniors
• Expérience avérée dans le pilotage de programmes IA/GenAI à grande échelle, de la stratégie au déploiement
• Solide expérience en développement commercial
Compétences techniques :
• Maîtrise des écosystèmes IA d'entreprise incluant :
- IA traditionnelle / Machine Learning : apprentissage supervisé et non supervisé, modélisation prédictive, optimisation, séries temporelles, NLP, intégration dans des systèmes d'entreprise
- IA Générative & LLM : architectures RAG, prompt engineering, intégration de LLM, plateformes GenAI
- IA Agentique : systèmes multi-agents, frameworks d'orchestration (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel), workflows autonomes
- Systèmes de connaissance : architectures hybrides (vectoriel + graphe), graphes de connaissance, systèmes de mémoire
- Data & plateformes : Databricks, Snowflake, systèmes distribués (Spark)
- Cloud : Azure, AWS, GCP
- Outils modernes : LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, LangGraph, AutoGen, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Neo4j, Azure AI Search
Architecture :
• Expertise dans la conception d'architectures d'entreprise scalables, sécurisées et conformes
• Maîtrise des systèmes distribués et cloud-native
• Connaissance des patterns d'API et d'intégration
• Expertise en plateformes data et IA
• Connaissance des cadres de gouvernance, sécurité et réglementation
• Capacité à arbitrer des choix techniques et à les expliquer à des audiences techniques et métiers
Soft skills :
• Leadership client : capacité à influencer et challenger des décideurs
• Vision stratégique : définition de trajectoires IA et modèles opérationnels
• Communication : vulgarisation de concepts complexes
• Leadership d'équipe : encadrement et développement d'équipes performantes
• Esprit entrepreneurial : identification d'opportunités et développement business
• Coaching : structuration de programmes de formation
Qualifications souhaitées :
• Expérience dans des transformations IA à grande échelle
• Expérience hands-on en GenAI et systèmes agentiques en production
• Expérience en gouvernance IA et conformité (AI Act, GDPR)
• Solide expérience en développement commercial
• Prise de parole publique, publications ou leadership d'opinion
• Certifications avancées en IA ou data
Compétences clés (en résumé)
Stratégie IA • Machine Learning • IA Générative & LLM • RAG & Graph RAG • IA Agentique & systèmes multi-agents • Graphes de connaissance • Bases vectorielles • Recherche hybride • LLMOps & AgentOps • Plateformes data • Cloud (Azure/AWS/GCP) • Architecture d'entreprise • Gouvernance & IA responsable • Leadership client • Développement commercial • Leadership d'équipe
À quoi ressemble la réussite dans ce rôle
• Vous pilotez des programmes IA à grande échelle générant de la valeur mesurable
• Vous êtes reconnu(e) comme conseiller de confiance par les dirigeants
• Vous concevez des architectures combinant ML, GenAI et systèmes agentiques
• Vous accélérez l'adoption de modèles opérationnels basés sur l'IA
• Vous contribuez significativement à la croissance du business
• Vous développez des équipes performantes
• Vous contribuez au positionnement marché et au leadership d'opinion
Ce que nous offrons
• Un rôle de leadership au cœur des transformations IA, GenAI et Agentic AI
• Une exposition directe aux décideurs et aux enjeux stratégiques
• Un rôle clé dans le développement des offres IA de Accenture
• Des responsabilités en développement commercial et gestion de comptes
• Un accès à des écosystèmes technologiques de pointe (LLM, systèmes agentiques, architectures hybrides, cloud)
• Un environnement international et collaboratif
• Des opportunités de développement continu et une trajectoire claire vers des postes de Director / Managing Director

