Data Architect - Paris

Le 8 novembre

Critères de l'offre

  • Data Architect (H/F)
  • Paris (75)
  • CDI
  • Temps Plein
  • Secteur : Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
  • Expérience requise : 3-5 ans , 6-10 ans , 11-20 ans , 20 ans d'expérience et plus
  • Domaines d'expertise : Analyse des exigences , architecture
  • Langues souhaitées : Anglais

L'entreprise : Capgemini

Capgemini



Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d'experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d'un monde plus durable et inclusif.


Description du poste










Description de la mission




Nous recherchons un architecte de données hautement qualifié et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. En tant qu'architecte de données, vous jouerez un rôle crucial dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation des solutions de données qui facilitent la circulation transparente des informations au sein de notre organisation. Ce poste requiert une connaissance approfondie de l'architecture des données et des processus ETL, ainsi qu'une expérience confirmée de projets réussis dans le domaine des données.


Responsabilités :



  • Diriger et gérer le développement et la maintenance des artefacts de l'architecture des données en s'alignant sur les normes d'architecture de l'entreprise.

  • Mettre en œuvre les bons cadres et pratiques de gestion des données

  • Travailler avec les programmes de transformation des données à l'échelle de l'entreprise et concevoir des flux de données et des architectures pour la gestion des données.

  • Travailler en étroite collaboration avec les partenaires commerciaux, les propriétaires de produits et les parties prenantes pour comprendre les besoins de l'entreprise et déterminer les exigences en matière de données à l'appui des rapports, des analyses, du développement d'applications et/ou des intégrations, afin de convertir les exigences en matière de données et les modèles logiques correspondants en modèles physiques.

  • Identifier et proposer des améliorations du modèle de données et de l'intégration des données

  • Assurer une documentation efficace et efficiente des exigences en matière de données afin de soutenir l'élaboration de modèles de données logiques et physiques, de pipelines d'extraction et de transformation, de magasins de données et de rapports conformément aux exigences de l'entreprise et/ou à la documentation de la solution.

  • Travailler sur plusieurs projets de transformation de données, en créant des fichiers Excel d'éléments de données de base pour chaque domaine.

  • Comprendre et satisfaire les exigences en matière d'intégrité des données référentielles en fonction des besoins de l'entreprise. Développer et/ou aider à générer des correspondances entre les données sources et les données cibles.

  • Concevoir et créer des modèles logiques et physiques en utilisant les meilleures pratiques et les normes établies de l'organisation, en soutenant la mise en œuvre du (des) lac(s) de données, des marts de données et des magasins de données opérationnels dans le cadre de l'architecture de données globale établie de l'entreprise.

  • Comprendre l'environnement et le paysage existants et envisager de meilleures solutions/outils pour mettre en œuvre le cadre de gouvernance des données.

  • Conceptualiser la mise en œuvre technique, élaborer des solutions stratégiques et évaluer l'outil le mieux adapté.

  • Recueillir les exigences en matière de données et mettre en œuvre les bonnes solutions

  • Assurer la liaison avec les équipes commerciales et informatiques afin de résoudre les problèmes liés aux données.














Description du profil


Profil





  • Anglais courant obligatoire.

  • Expérience pratique de l'élaboration de modèles de données de niveau entreprise.

  • Expérience pratique de la modélisation relationnelle, de la modélisation de domaine et de la modélisation dimensionnelle.

  • Expérience des outils de modélisation de données tels que Erwin, Visio, Sparx Enterprise Architect

  • Expérience de l'analyse des exigences commerciales et techniques

  • Solide compréhension des principes et des cadres d'architecture

  • Solide compréhension des modèles de conception ETL, des méthodologies et des outils

  • Solide compréhension des outils de BI et d'entrepôt de données, de gestion des données de référence, de profilage des données, de catalogue de données et de qualité des données.

  • Expérience pratique de la conception de modèles de données conceptuels, logiques et dimensionnels et d'organigrammes.

  • Expérience du travail avec des équipes à distance dans différentes zones géographiques

  • Expérience de la mise en œuvre d'ETL

  • Un grand souci du détail et d'excellentes compétences en matière de communication et d'organisation

  • Excellentes compétences en matière de communication et de dépannage

  • Expérience de la méthodologie agile


Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : 1835893 42966406


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