Data Architect H/FGroupama

« Etre là pour les autres, j'ai décidé d'en faire mon métier. »

Portée par nos 32 000 collaborateurs, notre campagne de communication employeur souligne ce qui nous rassemble et nous rend fiers au quotidien : notre métier, le point de départ de belles histoires, humaines avant tout. Cette campagne met l'accent sur ce qui nous différencie de nos concurrents : notre ADN mutualiste.

Au sein du Groupe Groupama, l'humain et le sens sont privilégiés. Nous recrutons des personnes et pas des diplômes, de belles personnalités qui seront demain au service de nos sociétaires et clients.

La signature de cette campagne « Etre là pour les autres, j'ai décidé d'en faire mon métier » résonne avec notre raison d'être « Nous sommes là pour permettre au plus grand nombre de construire leur vie en confiance. » et notre positionnement de marque. Etre là pour les autres, c'est le point de départ de notre métier. Et c'est aussi le point de départ de belles histoires qui font notre Groupe et notre identité en tant qu'employeur.

Des histoires vraies pleines d'humanité. Nos collaborateurs en ont plein à raconter ! Découvrez leurs belles histoires sur *** !

Vous aussi, vous voulez donner du sens à vos compétences ? Rejoignez nous !

Et sinon, le Groupe Groupama c'est plus de 50 entreprises dans 10 pays. Vous nous connaissez au travers de nos 2 marques commerciales Groupama et Gan. Nous accompagnons nos 12 millions de sociétaires et clients à chaque moment de leur vie grâce à nos experts et à notre savoir-faire.

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous êtes le référent technique et fonctionnel de tout le cycle de vie des données structurées de l'entreprise : collecte, modélisation, qualité, gouvernance, valorisation et restitution. Vous faites le lien entre les besoins des métiers et du Data Office et les applications de données.

Vos missions seront les suivantes :

1/ Concevoir

•Analyser les besoins métiers et les flux de données associés
•Cartographier les sources de données et leurs usages
•Définir les modèles de données, métadonnées, règles de qualité, responsabilités et droits d'accès
•Prototyper les solutions et évaluer écarts, risques et charges

2/ Construire et valider

•Développer les solutions analytiques : SQL, Python, R, Qlik
•Spécifier les traitements, interfaces, zones d'échange et contrôles de données
•Définir les critères de qualité, sécurité, traçabilité et exploitabilité
•Accompagner la recette métier et l'adoption par les utilisateurs

3/ Administrer et faire évoluer

•Administrer l'entrepôt de données, ses flux et les référentiels de métadonnées
•Assurer le support de niveau 2 et l'analyse des causes racines
•Piloter le backlog avec les métiers (équipes de gestion de portefeuille…)
•Organiser les releases en mode agile / Scrum et documenter modèles, flux et procédures

•Formation supérieure : école d'ingénieur, informatique, data management, statistiques ou finance
•Expérience significative en analyse, administration et gouvernance de données, idéalement en gestion d'actifs ou au sein d'un Data Office
•Connaissance des métiers de l'Asset Management (Front, Middle et Back Office) et de leurs données : instruments, portefeuilles, benchmarks, ESG

•Modélisation et administration de plateformes de données ; gouvernance des données structurées : qualité, métadonnées, lineage, référentiels, contrôles
•SQL, Python, R ; BI et data visualisation (Qlik)
•Gouvernance des contenus Microsoft 365 et compréhension des enjeux de données pour l'IA / Copilot
•Méthodes agiles, conduite de projets transverses ; anglais professionnel

• Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et de synthèse, sens du service, pédagogie et aptitude à fédérer acteurs métiers et IT.