Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Expérience min :
- débutant à 1 an
Secteur :
- Transports, Logistique, Courrier
Diplômes :
- Bac+5
Compétences :
- Statistique
- analyse de données
- SQL
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDD
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : LA POSTE
La Poste Groupe change, nos métiers évoluent.
Etre toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, c'est aussi le sens de notre métier.
Rejoindre La Poste Groupe, c'est rejoindre une entreprise responsable, riche de ses 232 000 collaborateurs !
Pour l'égalité des chances, La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous.
Chez nous, toutes les offres peuvent être envisagées à temps partie
Etre toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, c'est aussi le sens de notre métier.
Rejoindre La Poste Groupe, c'est rejoindre une entreprise responsable, riche de ses 232 000 collaborateurs !
Pour l'égalité des chances, La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous.
Chez nous, toutes les offres peuvent être envisagées à temps partie
Description du poste
Au sein de la Direction du pôle connaissances clients et stratégie d'activation, et en lien étroit avec les équipes métiers, vous prenez en charge l'analyse, la fiabilisation et la valorisation des données. Vous contribuez à éclairer la prise de décision et à diffuser une culture de la donnée orientée usages et résultats.
· Recueillir, challenger et formaliser les besoins des interlocuteurs métiers afin de les traduire en problématiques analytiques et en indicateurs pertinents.
· Extraire, consolider, nettoyer et contrôler les données issues de sources multiples, en veillant à leur qualité, leur cohérence et leur traçabilité.
· Réaliser des analyses descriptives, exploratoires et, selon les besoins, prédictives afin d'identifier les tendances, les leviers de performance et les points d'attention.
· Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et des reporting clairs, robustes et adaptés aux différents niveaux de décision.
· Restituer les résultats de manière pédagogique, formuler des recommandations opérationnelles et accompagner les métiers dans leur appropriation.
· Documenter les analyses, les indicateurs et les règles de gestion, et contribuer à l'amélioration continue des méthodes et outils de l'équipe.
· Participer aux projets data transverses et collaborer avec les équipes Data Management, IT, études et métiers.
· Recueillir, challenger et formaliser les besoins des interlocuteurs métiers afin de les traduire en problématiques analytiques et en indicateurs pertinents.
· Extraire, consolider, nettoyer et contrôler les données issues de sources multiples, en veillant à leur qualité, leur cohérence et leur traçabilité.
· Réaliser des analyses descriptives, exploratoires et, selon les besoins, prédictives afin d'identifier les tendances, les leviers de performance et les points d'attention.
· Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et des reporting clairs, robustes et adaptés aux différents niveaux de décision.
· Restituer les résultats de manière pédagogique, formuler des recommandations opérationnelles et accompagner les métiers dans leur appropriation.
· Documenter les analyses, les indicateurs et les règles de gestion, et contribuer à l'amélioration continue des méthodes et outils de l'équipe.
· Participer aux projets data transverses et collaborer avec les équipes Data Management, IT, études et métiers.
Description du profil
Vous souhaitez mettre votre expertise en analyse de données au service de décisions concrètes ?
Compétences requises :
Maîtrise de SQL et d'un outil de data visualisation tel que Power BI
Utilisation de Dataiku
Pratique d'un langage d'analyse de données
Solides bases en statistiques, qualité de données et construction d'indicateurs.
Capacité à synthétiser, à vulgariser et à présenter des résultats à des publics variés.
Rigueur, autonomie, sens du service, esprit critique et aisance relationnelle.
Au-delà de votre expertise technique, vous savez prendre du recul, prioriser les enjeux et faire le lien entre données et besoins opérationnels. Vous appréciez le travail collectif. De formation supérieure Bac +5 en data, statistiques, économétrie, mathématiques appliquées, informatique décisionnelle ou domaine équivalent, vous avez au moins 5 ans d'expérience sur des missions similaires. Une expérience d'environ 10 ans sera particulièrement appréciée.
Vous avez une expérience confirmée dans la conduite d'analyses de bout en bout et dans l'interaction avec des interlocuteurs métiers.
Compétences requises :
Maîtrise de SQL et d'un outil de data visualisation tel que Power BI
Utilisation de Dataiku
Pratique d'un langage d'analyse de données
Solides bases en statistiques, qualité de données et construction d'indicateurs.
Capacité à synthétiser, à vulgariser et à présenter des résultats à des publics variés.
Rigueur, autonomie, sens du service, esprit critique et aisance relationnelle.
Au-delà de votre expertise technique, vous savez prendre du recul, prioriser les enjeux et faire le lien entre données et besoins opérationnels. Vous appréciez le travail collectif. De formation supérieure Bac +5 en data, statistiques, économétrie, mathématiques appliquées, informatique décisionnelle ou domaine équivalent, vous avez au moins 5 ans d'expérience sur des missions similaires. Une expérience d'environ 10 ans sera particulièrement appréciée.
Vous avez une expérience confirmée dans la conduite d'analyses de bout en bout et dans l'interaction avec des interlocuteurs métiers.
Référence : 2026-217250-6357_179038452978547

