Data Analyst BI / Datavisualisation (H/F)Lukla Group

Bienvenue chez Lùkla
Expert en transformation digitale, nous accompagnons nos clients à chaque étape de leur développement pour répondre à leurs enjeux métiers et technologiques.

Avec 14 agences en France, au Portugal et au Canada, Lùkla a su développer un portefeuille de clients sur un vaste champ de compétences et dans de nombreux secteurs.

Nous proposons un catalogue de 6 offres complémentaires : Managed Services, Digital Workplace, Change & Adopt, Apps & Data, Web & Marketing, et Cloud & Cyber.
Ancrée dans les valeurs de proximité, d'engagement, de confiance et de respect, notre entreprise crée une atmosphère propice au développement de compétences et au bien-être.

Rejoindre Lùkla, c'est embarquer dans une aventure collective où passion et expertise se mêlent pour répondre aux besoins de chacun.
Ensemble, allons plus haut et plus loin pour libérer votre potentiel.

Contexte

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme décisionnelle utilisée par plusieurs équipes métiers, nous recherchons un consultant Data disposant d'une expérience en visualisation de données et en conception de tableaux de bord.

Vous interviendrez sur des sujets de restitution, d'analyse et de valorisation des données au sein d'un environnement technique moderne et collaboratif.

Missions

• Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord répondant aux besoins des utilisateurs.
• Participer à l'analyse des données et à la définition des indicateurs de pilotage.
• Accompagner les métiers dans la formalisation de leurs besoins de reporting.
• Garantir la qualité et la cohérence des restitutions produites.
• Collaborer avec les équipes techniques dans un contexte Agile.

Compétences requises

• Minimum 3 ans d'expérience sur des projets Data ou Business Intelligence.
• Très bonne maîtrise de Python.
• Expérience significative sur un outil de datavisualisation moderne, idéalement Apache Superset.
• Bonne connaissance des bases de données et des requêtes SQL.
• Pratique des méthodologies Agile.
• Sensibilité aux enjeux d'exploitation et de qualité de service.

Qualités attendues

• Esprit d'analyse et de synthèse.
• Autonomie et rigueur.
• Capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers et techniques.
• Orientation résultats et qualité de service.