Appui Ingénieur Data Performance (H/F)Engie
Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
- + 2 métiers
Secteur :
- Environnement, Eau, Energie
Diplômes :
- Bac+5, Master - Magistère, MIAGE
Lieux :
- Aix-en-Provence (13)
Conditions :
- Alternance / Apprentissage
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : Engie
Et si votre prochaine aventure professionnelle commençait chez ENGIE ?
Rejoindre ENGIE, c'est intégrer un acteur majeur de la transition énergétique dont la raison d'être est d'agir pour accélérer la transition vers une économie neutre en carbone.
Avec 98 000 collaborateurs présents dans 30 pays, le Groupe couvre l'ensemble de la chaîne de valeur de l'énergie, de la production à la vente, en passant par les infrastructures.
ENGIE regroupe plusieurs activités complémentaires : la production d'électricité et de gaz renouvelables, les actifs de flexibilité et notamment les batteries, les réseaux de transport et de distribution de gaz et d'électricité, les infrastructures énergétiques locales (réseaux de chaleur et de froid) et la fourniture d'énergie aux clients particuliers, collectivités ou entreprises.
#WithENGIE
Description du poste
Vous souhaitez apprendre un métier qui a du sens ? Être accompagné/e par un tuteur inspirant et à l'écoute ?
Rejoignez la Team Alternance ENGIE !
ENGIE Green France recrute :
une.e Alternant.e - Appui Ingénieur Data Performance (F/H) -
DUREE : 1ans
Diplôme préparé : Master 2
Lieu : Monpellier
Vous êtes à la recherche de l'alternance de vos rêves ? Vous souhaitez apprendre un métier qui a du sens et ouvert sur les perspectives qu'offre un grand groupe leader des énergies ? Être accompagné(e) par un tuteur inspirant et à l'écoute ?
Acteur principal de la transition énergétique, ENGIE Green accompagne ses clients dans le développement, la construction et l'exploitation des installations de production d'énergies vertes notamment de parcs éoliens et centrales solaires.
ENGIE Green recherche un(e) alternant(e) pour rejoindre ses équipes , 12 mois à partir de septembre 2026
Contexte
Les défauts d'isolement constituent une cause récurrente d'alarmes, d'indisponibilités, de pertes de production et d'interventions de maintenance sur les centrales photovoltaïques. Leur diagnostic est souvent complexe, car ils peuvent être intermittents, météo-dépendants, dispersés dans de grands parcs, ou liés à des causes multiples : câbles, connectique, modules, coffrets, humidité ou vieillissement.
Les données d'exploitation et de maintenance disponibles dans les outils de supervision et les bases d'intervention restent encore insuffisamment exploitées pour objectiver les phénomènes, hiérarchiser les causes racines et prioriser les actions à plus fort retour économique.
Objectif général
- Quantifier les défauts d'isolement sur un portefeuille de centrales photovoltaïques à partir des données historiques.
- Développer une approche d'analyse assistée par l'IA pour mieux comprendre et prédire ces défauts.
- Construire un plan d'action de réduction afin de diminuer les indisponibilités, les coûts de maintenance et les pertes de production associées.
Objectifs détaillés :
1. Volet data / diagnostic
Recenser et consolider les données disponibles : alarmes onduleurs, événements SCADA, mesures électriques, historiques météo, tickets GMAO, rapports d'intervention, remplacements de composants, temps d'arrêt et pertes de production.
Définir une typologie des défauts d'isolement : fugitifs, permanents, récurrents, météo-dépendants, liés au matériel, liés à la qualité de pose ou liés au vieillissement.
Construire des indicateurs de fréquence, durée, criticité et récurrence par centrale, onduleur, string, fournisseur, typologie de matériel, région ou période de l'année. Ces axes sont cohérents avec les causes et modes de détection décrits dans les guides et études sectoriels.
2. Volet IA / analytique avancée