Consultant Data & Intelligence Artificielle Générative (H/F)Lukla Group

Bienvenue chez Lùkla
Expert en transformation digitale, nous accompagnons nos clients à chaque étape de leur développement pour répondre à leurs enjeux métiers et technologiques.

Avec 14 agences en France, au Portugal et au Canada, Lùkla a su développer un portefeuille de clients sur un vaste champ de compétences et dans de nombreux secteurs.

Nous proposons un catalogue de 6 offres complémentaires : Managed Services, Digital Workplace, Change & Adopt, Apps & Data, Web & Marketing, et Cloud & Cyber.
Ancrée dans les valeurs de proximité, d'engagement, de confiance et de respect, notre entreprise crée une atmosphère propice au développement de compétences et au bien-être.

Rejoindre Lùkla, c'est embarquer dans une aventure collective où passion et expertise se mêlent pour répondre aux besoins de chacun.
Ensemble, allons plus haut et plus loin pour libérer votre potentiel.

Contexte :

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle Générative dédiées à l'optimisation des processus métiers, notre client recherche un(e) Consultant(e) Data & IA Générative.

Vos missions :

Recueil et analyse des besoins IA

• Participer aux ateliers avec les parties prenantes pour identifier les opportunités offertes par l'IA.
• Analyser les besoins métiers et les traduire en exigences fonctionnelles et techniques.
• Contribuer à la définition et à la priorisation des fonctionnalités IA.
• Participer à la conception des architectures de solutions.
• Valider les propositions avec les utilisateurs via une démarche itérative.

Valorisation de la connaissance métier

• Identifier, collecter et structurer les sources de connaissance de l'entreprise.
• Organiser et enrichir les données afin de maximiser leur exploitation par les solutions IA.
• Garantir la qualité, la pertinence et la cohérence des référentiels documentaires.

Conception de solutions IA générative

• Concevoir et optimiser des workflows IA basés sur les LLM.
• Développer des solutions de recherche documentaire intelligente et d'assistance métier.
• Mettre en œuvre et améliorer des architectures RAG.
• Configurer et optimiser des agents IA capables de raisonner et d'exécuter des tâches complexes.
• Assurer la pertinence et la contextualisation des réponses produites.

Industrialisation et passage à l'échelle

• Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour transformer les Proofs of Concept en solutions industrialisées.
• Concevoir des pipelines de traitement de données et d'inférence IA robustes.
• Mettre en place des dispositifs de monitoring, supervision et observabilité.
• Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts des solutions IA.
• Produire la documentation technique et fonctionnelle.

Qualité, gouvernance et IA responsable

• Définir et mettre en œuvre des mécanismes de contrôle qualité.
• Garantir la traçabilité, l'explicabilité et la reproductibilité des résultats générés.
• Participer à la mise en application des principes d'IA responsable.
• Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité.

Tests et amélioration continue

• Élaborer les stratégies de tests des composants IA.
• Évaluer la robustesse, la fiabilité et les performances des modèles.
• Réaliser des analyses sur les cas limites et les biais potentiels.
• Mettre en place des boucles de retour utilisateur permettant l'amélioration continue des solutions.
• Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux outils.
  

Profil recherché

• Diplôme Bac+5 en Informatique, Data, Intelligence Artificielle ou domaine équivalent.
• Expérience significative dans les projets IA, Data Engineering ou IA Générative.
• Forte capacité à comprendre les enjeux métier et à collaborer avec des interlocuteurs variés.
• Aisance dans les environnements innovants et orientés produit.

Compétences techniques indispensables :

• Intelligence Artificielle Générative (GenAI)
• Large Language Models (LLM)
• Data Engineering
• Data & AI Platform
• Architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Conception de workflows IA
• APIs et intégration applicative
• LangChain, LangGraph ou frameworks similaires
• Développement et déploiement de solutions IA en environnement entreprise

Compétences appréciées :

• MLOps
• Industrialisation de modèles IA
• Monitoring et observabilité des solutions IA
• TensorFlow, PyTorch ou frameworks équivalents
• Développement d'agents IA autonomes
• Gouvernance et IA responsable

Qualités recherchées :

• Esprit d'analyse et de synthèse
• Capacité à vulgariser des sujets techniques
• Autonomie et proactivité
• Forte orientation résultats
• Excellentes compétences relationnelles
• Goût pour l'innovation et l'amélioration continue