Analyste en Sciences Computationnelles IA/MLACCENTURE
Critères de l'offre
Métiers :
- Consultant en Intelligence Artificielle et Machine Learning (H/F)
Secteur :
- Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
Diplômes :
- Licence générale, Licence professionnelle
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : ACCENTURE
Acteur majeur du Conseil et de la Technologie, Accenture est le partenaire stratégique des entreprises et institutions françaises dans leur transformation technologique et humaine. De la vision à l'action, nous aidons nos clients à se réinventer et à façonner leur futur, durable et responsable.
- Plus de 500 000 employés dans plus de 120 pays
- Une expertise dans plus de 40 secteurs d'activité
- Près de 80% des entreprises du CAC 40 sont nos clients depuis plus de 10 ans
- 4 bureaux principaux en France : Paris, Nantes, Sophia, Toulouse
Accenture, c'est avant tout une grande diversité de métiers pour accompagner et transformer les organisations de nos clients, de la stratégie jusqu'à à la mise en œuvre. Qu'il s'agisse de conseil, d'expérience client, de technologie ou encore de gestion de projets, votre mix de compétences s'accordera parfaitement avec notre mix d'expertises !
Description du poste
FORMATION
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Licence/Bachelor en Informatique, Ingénierie Informatique, Science des Données ou dans un domaine connexe.
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QUALIFICATIONS DE BASE (REQUIS)
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Expérience en ingénierie de l'apprentissage automatique ou en science de l'apprentissage automatique, avec déploiement de modèles en production à grande échelle, y compris la surveillance, les alertes, le signalement automatique des anomalies (bug filing) et les audits.
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Expérience professionnelle ou académique dans l'application des fondements théoriques de l'informatique, y compris l'architecture des systèmes informatiques, l'ingénierie des systèmes et la programmation.
QUALIFICATIONS PRÉFÉRÉES
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Maîtrise de Python et des frameworks IA/ML basés sur Python, ainsi qu'une connaissance des bibliothèques et frameworks pertinents (par exemple TensorFlow, PyTorch).
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Expérience de travail avec des modèles de langage tels que les API de LLM et optimisation de leur utilisation pour des applications spécifiques.
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Expérience avec les langages de programmation suivants : Python, C++, Java, R, SQL.
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Excellentes compétences de communication écrites et orales et capacité à communiquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
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Solides compétences en relation client dans un environnement de conseil.
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Excellentes compétences transversales avec la capacité de collaborer avec une variété d'équipes internes et côté client.
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Esprit entrepreneurial avec une curiosité et une passion pour les technologies émergentes et l'innovation.