Consultant Data Scientist Senior (IA / IA Générative) - H/F - CDIJOBINLIVE

JobinLive est un cabinet de recrutement et de communication RH orienté inclusion avec un objectif simple : la mise en relation des candidats en situation de handicap en recherche d'emploi avec les recruteurs à la recherche de nouveaux talents.

Depuis 2006, notre équipe de recruteurs passionnés accompagne les entreprises dans leur recherche de nouveaux talents dans les secteurs suivants :
Bancaire, IT, Commerce, Distribution, Energie ou encore Hôtellerie-Restauration. Chaque année, ce sont des milliers de candidats accompagnés vers l'emploi et des centaines de recruteurs qui intègrent des talents diversifiés !

Que vous soyez candidat ou recruteur, notre équipe vous accompagne tout au long de vos recherches.

Talan est un groupe international de conseil et d'expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.

Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7100 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros à fin 2024, et ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.

Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.

En plaçant au cœur de sa stratégie « L'Innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c'est en étant au service de l'humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société.

Talan est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la Diversité en entreprise. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici.

Dans le cadre du développement de nos activités en intelligence artificielle appliquée et recherche opérationnelle, nous recherchons un Consultant Data Scientist Senior capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions à forte valeur ajoutée pour nos clients grands comptes.

Vous serez amené(e) à prendre en charge les actions suivantes :
Au sein d'équipes projets, vous pourrez être en charge des missions suivantes:

• Analyser les besoins métier et concevoir des modèles scientifiques (optimisation, apprentissage, simulation).
• Développer et évaluer des modèles de machine learning, deep learning et IA générative pour des cas d'usage complexes.
• Mettre en place des pipelines d'entraînement et de déploiement (MLOps / LLMOps) sur des environnements Cloud.
• Intégrer les modèles dans des applications data et garantir leur qualité, performance et explicabilité.
• Assurer une veille technologique et contribuer à l'amélioration continue des architectures et processus IA.
• Accompagner les clients dans leur montée en maturité IA et participer aux phases d'avant-vente.

VOTRE ROLE CHEZ TALAN :

• Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
• Réalisation de POC (Proof Of Concept)
• Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
• Partage de connaissances et formations internes

#TalanFrance #LI-EL1

Qualifications requises :

• Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe
• Au moins 7 ans d'expérience en data science, dont une partie sur des projets industriels à fort enjeu
• Expertise en machine learning, deep learning et IA générative
• Maîtrise de Python et de ses écosystèmes (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, etc.)
• Expérience avec les architectures cloud (Azure, AWS ou GCP) et MLOps
• Compétences en optimisation et planification
• Connaissance des bonnes pratiques de gestion et gouvernance des données

Qualités personnelles :

• Rigueur scientifique et excellence technique
• Esprit analytique et sens de l'innovation
• Capacité à vulgariser et à collaborer avec des interlocuteurs métiers
• Leadership technique et autonomie

Les plus appréciés :

• Expérience en banque et assurance
• Connaissance de Databricks ou Snowflake