Chercheur en simulations anatomiques pour le médical - F/H

En effet, afin de renforcer la stratégie de Dassault Systèmes en tant qu'acteur de la santé numérique, nous nous intéressons notamment aux challenges de la modélisation du vivant, afin d'être en mesure de fournir des solutions à même de concevoir le jumeau numérique 3D de n'importe quel patient.

La modélisation du jumeau numérique d'un organe nécessite ainsi plusieurs axes de développement, de la reconstruction 3D de l'organe à partir d'images médicales bruitées, à la simulation numérique du jumeau sous diverses contraintes. Cette dernière étape est essentielle afin que le jumeau numérique ne soit pas utilisé à des fins de visualisation uniquement, mais puisse être analysé dans le contexte d'une pathologie et d'un traitement, en testant différentes hypothèses et en explorant dynamiquement son comportement selon les scénarios évalués.

Pour répondre à cette problématique, plusieurs challenges se posent, du choix des méthodes de simulations possibles, à la calibration des modèles afin d'avoir une simulation spécifique à un patient donné, en passant par l'interaction entre les différents solveurs. Notre objectif n'est pas de redévelopper des simulateurs physiques bas niveau, mais de développer une infrastructure back-end et des algorithmes qui permettent d'utiliser au mieux des solveurs existants dans un contexte médical, où la rapidité et la fiabilité des résultats sont essentielles.







Vos missions:

* Effectuer l'état de l'art de la simulation anatomique et des modèles de simulation cardiovasculaire (simulation éléctrophysiologique, éléctromécanique, fluide- structure, etc.).
* Effectuer l'état de l'art des méthodes de simulation multi-fidélité, de couplage multi- physiques, de calibration, ou encore de réduction d'ordre.
* Concevoir et implémenter de composants algorithmiques en C++ autour de méthodes de simulation numérique.
* Participer à l'intégration continue dans l'architecture logicielle de l'équipe, à la définition des infrastructures back-end, et à la mise en place de tests unitaires.
* Créer des bases de données de simulations pour apprendre des modèles surrogate et valider nos algorithmes.
* Définir des scénarii de simulation anatomique et effectuer des démonstrations via des expériences interactives dans nos applications.