Chef de Projet / Business Analyst IA H/FCNAMTS

Au sein de la DDSI, la Direction du Développement assure le pilotage transverse des projets et programmes de l'Assurance Maladie. Le département Filière Digital accompagne la transformation numérique de la DSI et développe les usages autour de l'innovation, avec une attention particulière portée à l'intelligence artificielle générative.
Dans le cadre de l'accélération des usages de l'IA au sein de la DDSI, nous recherchons un(e) Business Analyst IA Générative capable d'accompagner les équipes métiers dans la conception et le déploiement de solutions IA concrètes.
Vous êtes un(e) véritable praticien(ne) de l'IA générative : vous concevez des assistants IA, expérimentez des approches agentiques, optimisez les prompts, analysez les résultats produits et transformez des besoins métiers en solutions opérationnelles.
Vous accompagnez les cas d'usage IA depuis leur identification avec les métiers jusqu'à leur mise en production, en collaboration avec les équipes techniques, les responsables de cas d'usage et les utilisateurs.
Vous contribuez également au développement de la culture IA de la DDSI à travers l'animation d'ateliers, la formation des utilisateurs et le partage des bonnes pratiques.

Vos missions
Concevoir et accompagner les cas d'usage IA
-Identifier, analyser et challenger les besoins métiers afin de détecter les opportunités offertes par l'IA générative.
-Accompagner les responsables de cas d'usage dans la conception, l'expérimentation, les tests et le déploiement des solutions IA.
-Transformer rapidement une idée en prototype fonctionnel et contribuer à son amélioration continue.
-Participer à la définition des critères de succès et à l'évaluation de la valeur apportée.
Concevoir et optimiser des assistants IA et agents IA
-Concevoir, tester, auditer et optimiser des prompts adaptés aux différents usages.
-Déboguer les prompts et analyser les causes de réponses insuffisantes ou inadaptées.
-Concevoir des assistants IA spécialisés répondant aux besoins métiers.
-Concevoir des agents IA et des workflows d'automatisation en environnement no-code/low-code (n8n ou équivalents).
-Participer à la conception de solutions exploitant les LLM et les architectures RAG.
Évaluer et améliorer les solutions IA
-Définir et réaliser des scénarios de tests permettant d'évaluer la pertinence et la robustesse des réponses produites.
-Identifier les limites des solutions IA (hallucinations, qualité des données, contexte transmis au modèle).
-Optimiser les prompts, les corpus documentaires et les paramètres des assistants IA.
-Accompagner les phases de validation avant mise à disposition des utilisateurs.
Diffuser les usages de l'IA
-Animer des ateliers d'acculturation, de découverte et de conception autour de l'IA générative.
-Former les utilisateurs aux bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA.
-Produire des supports, guides et retours d'expérience.
-Assurer une veille active sur les évolutions des modèles, outils et pratiques IA.

Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, intelligence artificielle, data, développement logiciel ou équivalent, vous disposez d'une expérience significative dans la conception de solutions numériques innovantes.
Vous êtes avant tout un(e) praticien(ne) de l'IA générative, capable d'expérimenter, construire des prototypes et accompagner leur adoption auprès des utilisateurs.
Vous disposez d'une bonne compréhension du fonctionnement des LLM, des assistants IA, des architectures RAG et des approches agentiques.
Un parcours technique, notamment en développement Python, constitue un atout important.
Compétences attendues
-Maîtrise du Prompt Engineering : conception, audit, optimisation et débogage de prompts.
-Bonne compréhension des modèles de langage (LLM) et de leurs interactions avec les assistants IA.
-Compréhension des architectures RAG et des enjeux liés aux corpus documentaires.
-Compréhension des concepts d'IA agentique et expérience de conception d'agents IA.
-Expérience avec des outils no-code/low-code d'automatisation (n8n ou équivalent).
-Connaissance des API REST, JSON et principes d'intégration.
-Capacité à définir des stratégies de tests et d'évaluation des solutions IA.
-Capacité à formaliser les besoins métiers et à travailler avec des équipes techniques.
Connaissances appréciées
-Développement Python.
-MCP.
-LLM Evaluation.
-Patterns d'agents IA.
-Bonnes pratiques de prompt engineering (OpenAI ou autres).
-Mistral AI ou autres modèles open source.
-Make, Flowise, Langflow ou Dify.
-Microsoft Graph.
-Gouvernance IA, IA responsable et protection des données.
Les qualités que nous recherchons
-Curiosité et goût prononcé pour l'innovation.
-Forte capacité d'expérimentation.
-Capacité à transformer rapidement une idée en prototype.
-Esprit d'analyse et de synthèse.
-Pédagogie et capacité à vulgariser des sujets complexes.
-Autonomie, initiative et esprit critique.
-Goût pour le partage des connaissances et la veille technologique.
-Capacité à travailler en transverse avec des interlocuteurs métiers et techniques.
Le poste est basé à Paris ou Lyon, avec des déplacements ponctuels sur les différents sites de la CNAM.