CHEF DE PROJET (h/f) - SUPPORT A LA PRODUCTIONSFR

Entreprise de nouvelles technologies et d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe.

Audacieux, engagés, agiles…. nous sommes près de 8000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients. Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble.
Soyez vous.

Intitulé du poste
CHEF DE PROJET (h/f) - SUPPORT A LA PRODUCTION

Description de la mission

Au sein du Pôle OI de la Direction Direction Opérateurs, le/la Chef de Projet orienté(e) Data Analyst pilote des projets data transverses et conçoit, automatise et fait évoluer les indicateurs clés de performance (KPI) internes, externes et réglementaires à l'échelle nationale. À la fois analyste, et chef d'orchestre il/elle cadre les besoins métiers, coordonne les contributeurs (internes, prestataires, DSI), et développe des Dashboard décisionnels propulsés par l'IA à destination des directions métiers, des grands comptes opérateurs et des autorités de régulation.

Vos principales missions

• Concevoir, piloter et faire évoluer un portefeuille KPI stratégiques (internes, externes, réglementaires).
• Garantir la fiabilité, la traçabilité et la reproductibilité des indicateurs produits.
• Assurer la production et la diffusion des reportings opérationnels et réglementaires.
• Répondre aux demandes ponctuelles des directions (analyses ad hoc, extractions, éclairages chiffrés) avec réactivité et pédagogie.
• Participer aux comités co-directeurs et aux réunions inter-opérateurs FTTH.

Profil

De formation BAC +3 à BAC+5 , doté(e) d'une curiosité naturelle et d'un fort goût du challenge, vous vous épanouissez dans un contexte en perpétuelle évolution.

Compétences requises:

• Langages & Data: Maîtrise de SQL (requêtes complexes, jointures multiples, fonctions analytiques / Environnement Windows, optimisation de performance, modélisation
• Expérience requise: Tableau, Desktop, Office 365, Business Object
• Indispensable. Python (pandas, numpy), Google Cloud Platform