Data ScientistSOCIETE GENERALE

Chez Société Générale, nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes vos initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.

Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d'avoir un impact positif sur l'avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN.

Si vous aussi vous souhaitez être dans l'action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Rejoindre Société Générale, c'est intégrer une équipe de talents, engagés pour leurs clients et tournés vers l'avenir. Chez Société Générale, faites grandir vos ambitions.

Vous hésitez encore ?

Sachez que nos collaborateurs peuvent s'engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l'éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d'engagement sont multiples.

Au sein du programme stratégique TRUST, dédié à la transformation du référentiel tiers Groupe (clients / personnes morales), vous rejoignez une équipe projet opérationnelle en charge de moderniser, fiabiliser et valoriser les données de référence.

Vous intervenez en tant que Data Scientist, avec un rôle clé dans l'analyse de la donnée, l'amélioration de sa qualité et l'implémentation de cas d'usage Data et IA directement intégrés au projet, dans un environnement exigeant et fortement orienté delivery.

Dans ce cadre, vous serez amené à :

• Analyser, comprendre et fiabiliser la donnée existante à travers des travaux avancés de data profiling et d'analyse exploratoire
• Améliorer durablement la qualité, la cohérence et la robustesse du référentiel tiers
• Concevoir et déployer des solutions Data et IA pragmatiques pour optimiser les processus, fiabiliser les contrôles et accélérer les phases de testing
• Industrialiser des solutions pérennes, maintenables et explicables, intégrées aux processus opérationnels
• Contribuer à l'efficacité opérationnelle, notamment des équipes offshore, via des leviers d'automatisation et d'IA
• Explorer et valoriser les solutions IA internes et du marché, dans une logique d'innovation pragmatique
• Participer à l'amélioration continue des pratiques Data / IA, dans le respect de la gouvernance et des contraintes réglementaires

En lien étroit avec les stream leaders, les équipes IT/Data et les consultants externes, vous serez amené à :

• Réaliser des travaux de data profiling avancé afin de comprendre la structure et la typologie des données, identifier les problématiques de qualité (anomalies, incohérences, doublons) et produire des diagnostics assortis de recommandations
• Contribuer à l'amélioration du référentiel tiers, en optimisant et automatisant les contrôles existants et en participant aux travaux de normalisation, fiabilisation et enrichissement des données
• Concevoir et déployer des cas d'usage IA appliqués à la data quality, tels que le matching / entity resolution, la déduplication, la détection d'anomalies, l'enrichissement ou le scoring, en adaptant les approches (règles, machine learning, IA) aux enjeux métier
• Participer à l'automatisation des phases de testing, en développant des outils permettant de fiabiliser les contrôles, de réduire les tâches manuelles, d'accélérer les cycles de recette et de contribuer à l'industrialisation des processus de validation
• Collaborer étroitement avec les équipes opérationnelles offshore (Inde) afin d'identifier des leviers d'amélioration, déployer des solutions adaptées à leurs usages et garantir leur appropriation et leur maintenabilité dans le temps
• Contribuer à l'exploration et à la valorisation des solutions IA, en testant les outils internes, en analysant les solutions du marché et en identifiant des cas d'usage innovants en lien avec les enjeux du projet

• Vous êtes diplômé d'un Bac +5 (école d'ingénieur, informatique ou équivalent) et disposez d'une première expérience réussie (idéalement une alternance d'un an minimum) dans le domaine de la Data, idéalement au sein d'un Data Office ou d'un environnement data structuré
• Vous disposez d'un fort esprit analytique et aimez comprendre, structurer et résoudre des problématiques complexes liées à la donnée
• Rigoureux et autonome, vous faites preuve d'une réelle capacité d'apprentissage et d'adaptation
• Doté d'un excellent relationnel, vous appréciez le travail en équipe et savez évoluer dans un environnement projet transverse, en interaction avec de multiples parties prenantes
• Orienté résultats, vous êtes capable de vous organiser efficacement, de suivre vos sujets et de communiquer de manière claire sur vos avancées
• Vous maîtrisez l'anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral
• Sur le plan technique, vous êtes à l'aise avec : les fondamentaux du Machine Learning et de l'analyse prédictive, un ou plusieurs langages de programmation (Python, idéalement, ainsi que SQL ; des connaissances en Spark, R ou SAS sont un plus), les outils de manipulation et d'analyse de données (Dataiku ou équivalents), et les concepts de data profiling, data quality, data analysis
• Vous démontrez par ailleurs un fort intérêt pour les sujets d'Intelligence Artificielle, notamment : IA appliquée aux cas métiers, GenAI / LLM, et automatisation intelligente des processus