Chargé d'études actuarielles / Data Scientist (F/H)AXA France

Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en 'smartworking'.
Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé 'Welcome@AXA' pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?

La Direction ASC (Santé et Collectives) d'AXA France couvre les activités de santé, prévoyance et autres garanties pour les salariés et les entreprises. Elle gère chaque année des millions de contrats et interactions clients avec l'ambition de protéger les personnes et les entreprises face aux imprévus. Dans ce contexte, la Data joue un rôle clé.
Actuariat, tarification & provisionnement
- Piloter ou contribuer à des études actuarielles en tarification et/ou provisionnement sur les périmètres santé, prévoyance et retraite collective.
- Concevoir, challenger et fiabiliser les hypothèses, méthodes et modèles actuariels en garantissant leur robustesse et leur traçabilité.
- Développer et industrialiser des moteurs de calcul actuariels sur environnement data lake / PySpark en lien avec les équipes métiers, data et IT.
Data science, modélisation avancée & innovation
- Développer des modèles statistiques, de machine learning et d'IA appliqués aux enjeux actuariels.
- Participer à des études innovantes et les transformer en solutions opérationnelles.
- Contribuer à l'industrialisation et au contrôle des modèles dans le respect des exigences réglementaires.
Valorisation de la donnée & accompagnement à la décision
- Garantir la qualité, la fiabilité et l'exploitation des données au service des enjeux métier.
- Produire et automatiser des reportings, tableaux de bord et analyses favorisant un pilotage efficace des activités.
- Formaliser, présenter et défendre des recommandations fondées sur la donnée auprès des interlocuteurs métiers et dirigeants.
- Transformer les résultats d'études et travaux d'innovation en actions concrètes créatrices de valeur.
Accompagnement métier & expertise technique
- Accompagner les directions métiers dans la compréhension de leurs enjeux et la mise en œuvre de solutions actuarielles et data à forte valeur ajoutée.
- Conseiller et orienter la prise de décision au travers d'analyses, de recommandations et de l'identification d'opportunités d'innovation Data & IA.
- Assurer un rôle de référent technique en partageant son expertise, en faisant monter les équipes en compétence et en promouvant les bonnes pratiques.

De formation supérieure en actuariat, mathématiques appliquées, statistiques ou école d'ingénieur, vous justifiez d'une solide expérience en actuariat, idéalement complétée par une expérience en conseil, audit actuariel ou accompagnement métier.
Compétences techniques
Solide maîtrise des techniques actuarielles de tarification et/ou de provisionnement, idéalement en santé, prévoyance ou collectives.
Maîtrise des méthodes statistiques, du machine learning et des modèles prédictifs, (industrialisation, fiabilisation, documentation).
Maîtrise de Python, SQL et des environnements data distribués, notamment PySpark ; connaissance de Git et d'Azure appréciée.
Maîtrise de Power BI ou d'outils de visualisation
Compétences transverses
Capacité à structurer des problématiques complexes, construire des analyses rigoureuses et exercer un esprit critique afin de formuler des recommandations pertinentes et argumentées.
Capacités de synthèse, de formalisation et de communication permettant de vulgariser des sujets complexes, d'adapter son discours à différents publics et de défendre ses convictions auprès d'interlocuteurs variés.
Aptitude à transformer une expertise technique en leviers d'action concrets, en priorisant les enjeux, en formulant des recommandations opérationnelles et en accompagnant leur mise en œuvre.
Connaissance des métiers de l'assurance, idéalement en santé, prévoyance ou collectives, associée à une expérience en conseil, audit ou conduite d'études transverses.