In Support Data ScientistKNDS

Versailles (78)CDI
Il y a 2 joursSoyez parmi les premiers à postulerCandidature facile

Description du poste

Dans le cadre de nos activités sur des produits de type véhicules blindés ou tourelles, les études d'ingénierie du Soutien Logistique Intégré visent à déployer une démarche de maintenance prévisionnelle avec le développement d'un jumeau numérique.
Le Data Scientist contribue au développement des jumeaux numériques de systèmes complexes en valorisant les données issues de la conception, de la simulation, des essais et de l'exploitation. Il développe des modèles d'analyse, de prédiction et d'aide à la décision permettant d'améliorer la compréhension du comportement des systèmes, d'anticiper leur évolution et d'optimiser leurs performances tout au long de leur cycle de vie.
Il participe à la conception d'une chaîne numérique intégrant modèles physiques, données expérimentales et algorithmes d'intelligence artificielle afin de construire des jumeaux numériques fiables, évolutifs et exploitables.
Les missions principales du poste sont :
Développement des briques analytiques du jumeau numérique
Exploitation des données
Modélisation et simulation
Industrialisation
Innovation / Prospection

Date de début : 30/09/2026

Description du profil

De formation ingénieur ou Master 2 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Mathématiques appliquées ou discipline équivalente.
Une expérience dans le développement d'algorithmes de Data Science appliqués à des systèmes complexes est requise. Une expérience dans les domaines de la simulation, de la modélisation ou des jumeaux numériques constitue un atout majeur.
Les savoirs être requis pour mener à bien vos missions sont :
•Rigueur scientifique.
•Esprit d'analyse et de synthèse.
•Curiosité scientifique.
•Capacité à travailler dans des équipes pluridisciplinaires.
•Aptitude à transformer des problématiques métier en solutions algorithmiques.
•Sens de l'innovation.
•Excellentes qualités de communication.

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au poste de In Support Data Scientist - CDI.

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Référence : KFRCSY26-10954