Knowledge Engineering ManagerACCENTURE

Acteur majeur du Conseil et de la Technologie, Accenture est le partenaire stratégique des entreprises et institutions françaises dans leur transformation technologique et humaine. De la vision à l'action, nous aidons nos clients à se réinventer et à façonner leur futur, durable et responsable.

• Plus de 500 000 employés dans plus de 120 pays
• Une expertise dans plus de 40 secteurs d'activité
• Près de 80% des entreprises du CAC 40 sont nos clients depuis plus de 10 ans
• 4 bureaux principaux en France : Paris, Nantes, Sophia, Toulouse

Accenture, c'est avant tout une grande diversité de métiers pour accompagner et transformer les organisations de nos clients, de la stratégie jusqu'à à la mise en œuvre. Qu'il s'agisse de conseil, d'expérience client, de technologie ou encore de gestion de projets, votre mix de compétences s'accordera parfaitement avec notre mix d'expertises !

FORMATION

• Licence (Bachelor) ou diplôme équivalent

QUALIFICATIONS DE BASE (OBLIGATOIRES)

Licence (Bachelor) ou diplôme équivalent, ainsi qu'au moins 4 des éléments suivants :

• Expérience des technologies de Graphes de Connaissances (RDF, SPARQL, LPG, SHACL)
• Expérience pratique de la conception de schémas, de la gestion d'ontologies et de la curation de Graphes de Connaissances
• Capacité démontrée à concevoir et développer des solutions de Graphes de Connaissances et des modèles de Machine Learning basés sur les graphes (fonctionnel et technique)
• Expérience dans la mise en œuvre de pipelines de données de bout en bout pour des applications d'IA (notamment les LLM), avec une expérience pratique de la conception et de la configuration
• Solides connaissances et expérience des bases de données relationnelles, des stockages d'objets, des bases de données orientées graphes (Stardog, Neo4J, Amazon Neptune) et des bases de données vectorielles
• Expérience dans la direction d'une équipe ou d'un domaine de travail au sein d'un programme plus vaste

QUALIFICATIONS PRÉFÉRÉES

• Expérience pratique des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
• Expérience en Python, ainsi qu'avec des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch et des outils de création de pipelines ETL (par exemple Apache NiFi, Airflow)
• Expérience pratique du traitement automatique du langage naturel (NLP) et/ou des techniques de recherche
• Prompt engineering et utilisation des LLM pour des applications à l'échelle de l'entreprise
• Vous possédez une expérience en management d'équipe
• Excellentes compétences en collaboration, avec la capacité de travailler avec des équipes d'ingénierie, de recherche et produit réparties sur plusieurs fuseaux horaires
• Vous disposez d'une expérience de conseil auprès de clients externes
• Doctorat (Ph.D.) en informatique, en génie informatique ou électrique, en mathématiques ou dans un domaine connexe
• Large expérience de diverses techniques de Machine Learning et des systèmes agentiques.

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