Critères de l'offre
Métiers :
- Analyste Risque Climatique et Catastrophes Naturelles (H/F)
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDD
- Salaire non précisé
Description du poste
Au sein du Groupe, vous rejoindrez le département Gestion des Risques du Groupe (GRM), qui réunit une équipe de haut niveau et multidisciplinaire composée d'ingénieurs, de docteurs, d'actuaires, de data scientists et de financiers répartis entre Paris, Zurich et Madrid. Ses missions principales se concentrent sur les domaines clés suivants :
- Analyser, modéliser et agréger les risques du Groupe (capital économique)
- Définir et mettre en œuvre le processus permettant de sécuriser les risques pris (appétence au risque, accumulation d'actifs, longévité, catastrophes naturelles...)
- Optimiser les protections du Groupe (réassurance, titrisation, couverture, etc.) pour répondre à la stratégie souhaitée.
Au sein de ce Département, vous ferez partie de l'équipe GRM Property & Casualty (P&C) Natural Perils, qui est organisée en deux centres d'excellence (CAT Data, Analytics, and Platforms, R&D NatCat Modeling and Reinsurance). L'ingénieur données rendra compte au responsable de CAT Data, Analytics, and Platforms, sous la supervision du Responsable du Groupe pour les Périls Naturels.
Cette opportunité est un contrat court terme de 4 mois (CDD) commençant en septembre 2026.
En tant qu'ingénieur données en CAT Analytics, votre objectif principal est de soutenir l'automatisation des processus de données de catastrophe (CAT) et de développer des outils avancés de visualisation géospatiale. Ce rôle est crucial pour améliorer l'analyse interne, la prise de décision et la collaboration entre les parties prenantes CAT d'AXA. Le candidat sélectionné bénéficiera d'une collaboration étroite avec les analystes CAT, les ingénieurs données et les modélisateurs CAT de l'équipe.
VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS
1. Développement d'outils et automatisation :
- Diriger le développement d'outils innovants pour la collecte, le traitement, la modélisation et la génération de rapports de données.
- Contribuer à l'automatisation des flux de travail liés aux données d'exposition et de sinistres CAT, en soutenant les outils actuels pour l'évaluation en temps réel des événements climatiques, tremblements de terre et incendies de forêt.
- Créer des outils de visualisation géospatiale et des tableaux de bord pour afficher les résultats des modèles de catastrophe internes, tels que les cartes de risque et les superpositions de concentration d'exposition.
- Collaborer avec les équipes métier et techniques pour favoriser la collaboration et l'intégration harmonieuse de nouvelles fonctionnalités dans la plateforme SIG. Cela implique une interaction hebdomadaire avec les développeurs IT et des interactions continues avec le public concerné.
- Assurer la documentation, les tests et la maintenance appropriés des scripts de visualisation et d'automatisation.
2. Évaluer les risques CAT pour les entités opérationnelles d'AXA (processus CAT) :
- Fournir un soutien technique aux entités locales pour la collecte de leurs données d'exposition.
- Évaluer les risques CAT associés à ces expositions à l'aide d'outils de modélisation de catastrophe dédiés.
- Livrer une vision AXA du risque brut pour plusieurs entités, leur permettant d'acheter une réassurance adéquate conforme à leur appétence au risque.
VOTRE PROFIL
- Master ou diplôme d'ingénieur en mathématiques, statistiques, sciences des données, sciences de la Terre et/ou sciences géospatiales.
- 0-3 ans d'expérience (apprentissage ou stages inclus) en ingénierie des données ou traitement de données géospatiales.
- Intérêt pour le climat et les sciences de la Terre.
- Curiosité pour en apprendre davantage sur l'(ré)assurance et les sciences actuarielles, l'expérience est un plus.
- Compétences informatiques :
- R ou Python, bases requises, maîtrise appréciée, avec un intérêt pour les bibliothèques de visualisation.
- Expérience ou intérêt dans le développement de cartes SIG et l'intégration des résultats de modèles scientifiques ou de risque.
- Français et anglais des affaires - courant (parlé et écrit).

