Quantitative researcher H/FLynxRH

Un chercheur quantitatif (quantitative researcher) est un professionnel qui utilise des méthodes mathématiques, statistiques et informatiques pour analyser des données, construire des modèles et produire des résultats exploitables pour la prise de décision.

Vos missions

Missions principales

- Analyse statistique des comportements d'investissement et de consommation d'une large base de données de clients bancaires.

- Analyse textuelle (via NLP et LLMs) de la communication d'un portefeuille d'entreprises sur leurs risques climatiques et leur usage de l'intelligence artificielle.

- Analyse des expositions des entreprises aux risques climatiques physiques et de leur introduction dans les prix de marché.

- Contribution aux travaux experimentaux de l'équipe en finance comportementale visant à analyser l'impact de différentes communications en matière d'investissement socialement responsable (ISR) sur les décisions d'investissement.

Compétences clés :

Mathématiques et statistiques : probabilités, algèbre linéaire, optimisation, séries temporelles.

Programmation : Python, R, C++, MATLAB, etc.

Gestion des données : SQL, pipelines de données, traitement de données à grande échelle.

Machine learning (souvent requis) : apprentissage supervisé et non supervisé, validation des modèles.

Expertise métier : finance, économie, physique, biologie ou autre domaine appliqué.

Secteurs d'activité courants :

Finance : trading quantitatif, gestion d'actifs, gestion du risque.

Technologie : expérimentation, systèmes de recommandation, pricing, data science produit.

Économie et politiques publiques : recherche empirique, évaluation d'impact.

Sciences et ingénierie : modélisation de systèmes physiques, biologiques ou sociaux.

Pré-requis

Anglais courant

- Solide formation académique en économie, finance, statistiques ou disciplines quantitatives connexes, avec une bonne maîtrise des méthodes statistiques et économétriques.

- Esprit de recherche et raisonnement analytique, avec la capacité de formuler des questions pertinentes, de tester des hypothèses et d'interpréter des résultats empiriques de manière rigoureuse.

- Bonnes compétences en programmation, en particulier en Python ; la connaissance de R est un plus.

Profil recherché

Diplôme de niveau master ou doctorat en mathématiques, statistiques, économie, physique, informatique ou discipline proche.

Expérience en analyse de données quantitatives ; une exposition à des données alternatives (textuelles, géospatiales, non structurées) est un atout.

- Connaissance du secteur financier et/ou de la gestion d'actifs appréciée.

- Rigueur, attention aux détails et fortes capacités de résolution de problèmes.

Informations complémentaires

Type de contrat : Intérim

Temps de travail : Temps plein