ALTERNANCE - Développeur ou Développeuse en simulation ferroviaireSNCF

Le Groupe SNCF a pour vocation de simplifier les déplacements, fluidifier le transport des personnes et des marchandises, et développer la mobilité de demain.

Au sein du Groupe SNCF, la société SNCF SA est en charge des responsabilités stratégiques, des pouvoirs de direction et de contrôle renforcés ainsi que du pilotage portant sur l'ensemble des sociétés du Groupe.

Au sein de la Direction de la Recherche SNCF, le pôle Exploitation est référent sur les thématiques de recherche opérationnelle, d'intelligence artificielle et d'aide à la décision appliquées à l'exploitation ferroviaire. Nous travaillons sur des projets pour Fret SNCF, TGV, Transilien et SNCF Réseau, portant notamment sur l'optimisation de la planification des journées de service, la conception des plans de transport, et la gestion opérationnelle en temps réel.

Dans le cadre de ces projets, nous développons depuis plusieurs années un simulateur macroscopique du système ferroviaire. Ce simulateur est utilisé en temps réel dans des outils d'aide à la décision pour une variété de cas d'usage (prédiction des retards, planification, préconisations en gestion opérationnelle).

Au sein du pôle exploitation, vous deviendrez un des contributeurs principaux à la maintenance et au développement de ce simulateur et de son écosystème.

Parmi les missions envisagées, on peut citer :

- Adapter le simulateur à de nouveaux cas d'usage, en particulier dans des contextes de planification

- Développer de nouveaux modules dans le simulateur

- Mettre en place des outils d'évaluation et de suivi du réalisme du simulateur

- Améliorer le réalisme du simulateur

- Améliorer l'expérience de développement autour du simulateur

• Formation

  • Étudiant(e) en Master (M1/M2) ou en école d'ingénieurs, avec une spécialisation en informatique ou en mathématiques appliquées.

  • Intérêt marqué pour les problématiques de modélisation, de simulation, de recherche opérationnelle ou d'IA appliquées.

• Compétences techniques

  • Maîtrise ou bonne pratique de Java.

  • Bon niveau en Python (traitement de données, scripts, outils d'analyse/évaluation).

  • Utilisation de Git pour la gestion de versions et le travail collaboratif.

  • Appétence pour le traitement de données (préparation, analyse, contrôle de cohérence).

  • Une première expérience en simulation, optimisation ou développement d'outils d'aide à la décision serait un plus.

• Compétences comportementales et savoir-être

  • Autonomie dans l'organisation de son travail et la conduite de ses analyses.

  • Goût pour les études et la recherche appliquée, curiosité scientifique.

  • Capacité de traitement et d'analyse de données, esprit critique.

  • Aptitude à la synthèse et à la formalisation des résultats (notes, présentations, documentation).

  • Sens de l'initiative, capacité à anticiper les besoins et à proposer des améliorations.

  • Travail en équipe et aisance dans un environnement pluridisciplinaire (informatique, mathématiques, métiers de l'exploitation).

  • Bonnes capacités de conceptualisation et de modélisation.

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• Votre cursus pour la rentrée 2026

• Le rythme d'alternance proposé par votre formation