Critères de l'offre
Métiers :
- Analyste développeur Big Data (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- débutant à 1 an
Diplômes :
- Licence générale, Licence professionnelle
Compétences :
- Anglais
- SAP
- DEVOPS
- Cloud
- Python
- + 3 compétences
Lieux :
- Nanterre (92)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
Description du poste
Description de l'entreprise
Wavestone est un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes organisations dans leurs transformations stratégiques, technologiques et organisationnelles.
Nous réunissons des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. En forte expansion, nous intervenons auprès de clients grands comptes en France et à l'international, avec l'ambition de générer un impact positif et durable.
Description du posteVotre équipe
Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout :
- définition de cas d'usage à fort impact,
- conception de plateformes Data & IA,
- déploiement de solutions à l'échelle,
- mise en place de gouvernance responsable.
Role overview
Le rôle de Consultant·e Data & AI Engineer - Jeune diplômé·e combine engineering et conseil, avec un positionnement au cœur du déploiement concret de solutions Data & IA.
Vous développerez rapidement des compétences techniques (data, ML, GenAI) et métier, en intervenant sur des projets variés, encadré·e par des experts.
Vos responsabilités
En tant que Consultant·e Data & AI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :
- Participer à l'identification et à la priorisation de cas d'usage IA à fort impact métier
- Contribuer à la conception et à l'industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)
- Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)
- Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)
- Monter en compétences sur l'industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)
- Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)
- Contribuer à l'acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA
- Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI
- Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)
Exemples de missions
- Déploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d'usage métier
- Développement d'agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivité
- Conception d'architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)
- Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisés
- Accompagnement des clients sur la gouvernance et l'adoption des solutions IA
Vos compétences - Hard skills
- Bases en Python, développement ou data engineering
- Notions en machine learning / IA
- Connaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)
- Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP
- Intérêt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents)
- Notions de DevOps / CI-CD
Vos compétences - Soft skills
- Curiosité et envie d'apprendre rapidement
- Esprit d'analyse et de structuration
- Goût du travail en équipe
- Autonomie et sens des responsabilités
- Aisance en communication
Ce que vous apportez
Must‑have
- Jeune diplômé·e d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce (PGE)
- Spécialisation ou appétence forte pour la data, l'IA ou le digital
- Bases techniques acquises via projets ou stages
- Motivation pour évoluer en conseil et engineering Data & IA
Nice‑to‑have
- Stage ou projet en Data, IA ou développement
- Exposition à des outils type Spark, Kafka, Airflow, ou frameworks ML
- Sensibilité aux enjeux de gouvernance ou IA responsable
Langues
- Français : un niveau courant est requis pour ce poste
- Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste
Ce que nous offrons
- Un parcours d'intégration dédié aux jeunes diplômé·e·s
- Un accompagnement de proximité (mentorat, feedbacks)
- Des formations techniques (Cloud, Data, GenAI) et conseil
- Des missions à fort impact chez des clients grands comptes
- Une communauté Data & IA dynamique
- De fortes opportunités d'évolution en France et à l'international
Data Engineer · AI Engineer · Generative AI · LLM · RAG · Data Platform · Cloud Computing · MLOps · Data Engineering · Junior Consultant

