Data Analyste - Master et Référence Data F/HLA POSTE

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Chez nous, toutes les offres peuvent être envisagées à temps partie

Data Analyst au sein de l'équipe Data Steward de Geopost, en charge de l'analyse, de la qualité et de la gouvernance des données de référence (Master Data). Collaboration étroite avec les équipes métiers, IT et Data Stewards pour améliorer la cohérence, la fiabilité et l'automatisation des référentiels de données.
Principales missions : analyse et rapprochement de données issues de multiples sources (bases de données, API, Excel, fichiers plats), identification des anomalies et écarts entre données référentielles et transactionnelles, accompagnement des métiers dans la mise en œuvre de plans d'actions correctifs. Développement et maintenance de scripts et processus automatisés de contrôle, validation et détection d'anomalies. Contribution à l'amélioration des modèles de données, attributs, mappings et règles de gouvernance.
Participation aux projets de migration, d'intégration et de tests (système, intégration, recette utilisateur), réalisation des opérations de nettoyage, chargement et validation des données avant mise en production. Documentation des modèles de données, règles métier et référentiels. Support aux Data Stewards dans la structuration des données selon les standards MDM et les modèles UML, dans un environnement international et agile.

Maîtrise de Python (obligatoire) pour l'automatisation et l'analyse ; R est un atout.
Excellente maîtrise de SQL.
Expérience des concepts de traitement de données ou d'ETL (Extract, Transform, Load).
Bonne compréhension de la gestion des données de référence (Master Data Management) et du cycle de vie des données (profilage, qualité, traçabilité/lineage).
Connaissance des concepts de modélisation des données (entités, attributs, hiérarchies) et d'UML.
Une expérience dans le support aux activités de migration, de test et de validation des données est appréciée.
Personne rigoureuse, organisée, attentive aux détails et dotée d'excellentes capacités de communication.
Bonnes compétences relationnelles et de communication pour collaborer avec les parties prenantes métier et les équipes de développement, ainsi que pour présenter des analyses de données.
Anglais professionnel requis ; le français est un plus. Licence (Bachelor) ou Master en analyse de données (Data Analytics), systèmes d'information, statistiques, informatique ou domaine connexe.
Expérience dans le secteur du transport et de la livraison de colis, ou forte capacité d'apprentissage et curiosité pour ce domaine.
Capacité à travailler de manière autonome.
Une expérience de travail dans un environnement Agile est un atout.