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Stagiaire – modélisations géologiques d'un gisement d'uranium F/H

Le 12 janvier

Critères de l'offre

  • Châtillon (92)
  • Stage - 5 mois
  • Temps Plein
  • Domaines d'expertise : Modélisation , Logistics , BDD , Canada , Chimie Voir plus , Valorisation , Interpretation , Nucléaire , Innovation , Support , Combustible , Projet développement , Conduite de projet , Mining , Recycling , Environnement , Isr , Compilation , Qualité des donnée , Démantèlement , Médical , Sûreté , 3D , Développement économique , Kazakhstan , Futures operations , Mines , Transport , R&D Voir moins

L'entreprise : Orano

Orano : donnons toute sa valeur au nucléaire !
Notre expertise unique sur le cycle du combustible nucléaire nous permet de proposer à nos clients des produits et des services à forte valeur ajoutée, depuis les mines, la chimie de l'uranium, l'enrichissement, le recyclage, l'ingénierie, le démantèlement, la logistique, jusqu'au nucléaire médical.
Les 16000 collaborateurs du groupe mettent leur expertise, leur maîtrise des technologies de pointe, leur recherche d'innovation et leur exigence absolue en matière de Sûreté au service de leurs clients en France et dans le monde.
Du technicien de conduite d'installation à l'ingénieur d'études et au chef de projet international, Orano recrute annuellement plus de 800 nouveaux collaborateurs.
La Business Unit Mines fait partie du groupe Orano. Elle est l'un des premiers producteurs mondiaux d'uranium avec des techniques d'extraction à la pointe de l'innovation. La BU Mines mène des activités d'exploration et des projets de développement dans les zones uranifères ; elle exploite plusieurs grands gisements au Canada, au Kazakhstan et au Niger. Elle assure le réaménagement et la valorisation des anciens sites miniers, et exerce l'ensemble de ses activités dans le respect de l'environnement et des Hommes, en contribuant au développement économique des territoires et de leurs populations.

Description du poste

Contexte
Nurlikum Mining est une nouvelle filiale d'Orano Mining créé en 2019 dont l'objectif est de découvrir et exploiter de nouveaux gisements en Ouzbékistan. Un procédé ISR / ISL (In Situ Recovery/Leaching) sera utilisé et les premiers tests pilote sont prévus en 2021.

Problématique
La pertinence de la modélisation par transport réactif repose sur la qualité des données d'entrées qui sont utilisées pour ce type de modèles. Parmi ces données d'entrée, les modèles géologique et hydrogéologique sont des données capitales qui contraignent les résultats de la modélisation par transport réactif. Ces modèles sont évolutifs en fonction de la quantité des données d'exploration disponibles et en fonction des choix de codage qui sont réalisés. Nurlikum Mining ne possède pas encore de modèles géologiques 3D sur la zone du pilote d'extraction qui est prévu pour l'année 2021. Pour analyser la variabilité des interprétations géologiques, il sera réalisé un modèle géologique déterministe et un modèle géologique stochastique.


Votre mission

En tant que stagiaire du Département R&D, vous serez amené à travailler sur différents logiciels métiers pour la réalisation des modèles géologiques déterministe et stochastique, afin de préparer le support aux futures opérations de Nurlikum Mining. Vous serez placé sous la responsabilité d'un ingénieur R&D et en collaboration avec les équipes de modélisation géologique et d'estimation des ressources d'Orano Mining, ainsi qu'avec l'équipe Exploration de Nurlikum Mining. Votre travail consistera à faire progresser les missions suivantes :

· Compilation des données géologiques et hydrogéologiques de la zone du pilote Dzhengeldi Sud : choix des méthodes de codage pour la modélisation géologique, validation de la base de données
· Réalisation du modèle déterministe 3D de la zone du pilote
· Réalisation du modèle géologique 3D stochastique
· Analyse de la variabilité des modèles. Conclusion sur l'incertitude du modèle et son impact sur la modélisation de la récupération de l'uranium

Description du profil

Contexte

Nurlikum Mining est une nouvelle filiale d'Orano Mining créé en 2019 dont l'objectif est de découvrir et exploiter de nouveaux gisements en Ouzbékistan. Un procédé ISR / ISL (In Situ Recovery/Leaching) sera utilisé et les premiers tests pilote sont prévus en 2021.

Problématique
La pertinence de la modélisation par transport réactif repose sur la qualité des données d'entrées qui sont utilisées pour ce type de modèles. Parmi ces données d'entrée, les modèles géologique et hydrogéologique sont des données capitales qui contraignent les résultats de la modélisation par transport réactif. Ces modèles sont évolutifs en fonction de la quantité des données d'exploration disponibles et en fonction des choix de codage qui sont réalisés. Nurlikum Mining ne possède pas encore de modèles géologiques 3D sur la zone du pilote d'extraction qui est prévu pour l'année 2021. Pour analyser la variabilité des interprétations géologiques, il sera réalisé un modèle géologique déterministe et un modèle géologique stochastique.


Votre mission

En tant que stagiaire du Département R&D, vous serez amené à travailler sur différents logiciels métiers pour la réalisation des modèles géologiques déterministe et stochastique, afin de préparer le support aux futures opérations de Nurlikum Mining. Vous serez placé sous la responsabilité d'un ingénieur R&D et en collaboration avec les équipes de modélisation géologique et d'estimation des ressources d'Orano Mining, ainsi qu'avec l'équipe Exploration de Nurlikum Mining. Votre travail consistera à faire progresser les missions suivantes :

· Compilation des données géologiques et hydrogéologiques de la zone du pilote Dzhengeldi Sud : choix des méthodes de codage pour la modélisation géologique, validation de la base de données
· Réalisation du modèle déterministe 3D de la zone du pilote
· Réalisation du modèle géologique 3D stochastique
· Analyse de la variabilité des modèles. Conclusion sur l'incertitude du modèle et son impact sur la modélisation de la récupération de l'uranium

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : STG2021MNRD002-5693