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ALTERNANCE Chargé(e) d'études Data Analyst / Data Scientist – Voyages SNCF

Le 18 mai

Critères de l'offre

  • Ingénieur ferroviaire (H/F) , Ingénieur Telecom & Réseaux (H/F) , Ingénieur informatique (H/F) , Ingénieur intégration système industriel (H/F) , Chargé d'études (H/F) , Data analyst (H/F) , Data scientist (H/F) , Ingénieur d'études (H/F)
  • Hauts-de-Seine (92)
  • Alternance / apprentissage
  • Temps Plein
  • Secteur : Transports, Logistique, Courrier
  • Expérience requise : débutant à 1 an
  • Domaines d'expertise : Big data , ALGORITHMIE , SAS , PowerBI , Apache Hadoop Voir plus , Python , Data science , Mathematics , Modélisation , R , Ppt , Scoring , Qualité , Machine Learning , Industrialization , Parcours clients , Tableaux de bord , Statistics , Environnement , Analyse des données , Marketing , SQL , Econometrics , Data Visualization , Statistiques descriptives , Analyse statistique , Apache Spark Voir moins
  • Communication Orale , Traitement d'informations orales ou écrites , Relationnel
  • Niveau d'études : Bac+5 , Bac+3, Licence générale, Licence professionnelle , Bac+5, Master - Magistère , Bac+1 , Bac+2 , Diplôme de grande école d'ingénieur , Bac+4, Maîtrise, MIAGE

Description du poste

Vous serez en charge de projets d'analyses statistiques sur les comportements de voyages, les parcours et la satisfaction des clients SNCF ; un ou deux sujets fil rouge orientés data science à déterminer. Pour mener à bien ces missions, votre périmètre s'étend de la définition des différents besoins en donnée à l'exploitation opérationnelle des études/modèles :

- Cadrage du besoin avec les différents métiers marketing.

- Réalisation du projet en utilisant les méthodes statistiques adéquates : Modélisation et algorithme de data science (Machine Learning) construit à partir du Data lake.

- Industrialisation du modèle avec les Data ingénieurs.

- Restitution de l'étude aux différents interlocuteurs.

En support de l'équipe pour l'exploitation opérationnelle récurrente et ponctuelle des données :

- Réalisation de profils clients ad hoc.

- Assurer si besoin quelques diffusions de tableaux de bords : disposer d'un suivi cohérent et d'une analyse pertinente des résultats.

Description du profil

Formation supérieure en Statistiques / Econométrie / Mathématiques / Data science - Niveau BAC + 5 - Ecole d'ingénieur ou Master 2

Expertise technique

- Maitrise des techniques d'analyse de données & statistiques

- Connaissances des méthodes statistiques descriptives et prédictives

- Modèles et algorithmes de data science (Régression, Scoring, Arbre de décisions, Analyse de séquences, Machine Learning...).

- Logiciels / Langages de data science : SAS, Python SQL, R, Spark…

- Connaissances en Big Data appréciées (Environnement Hadoop)

- La connaissance d'un outil de dashboard / dataviz serait un plus (SAS VA, Power BI)

- Outils bureautique (Pack office dont Powerpoint)

Compétences métier et relationnelles

- Qualités requises : Capacité d'analyse et de synthèse, autonomie, sensibilité marketing, curiosité, bon relationnel, rigueur et esprit d'équipe.

CV+ LM


Référence : 2019-3142