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Big Data engineer F/H

Le 24 septembre

Critères de l'offre

  • Développeur Big Data (H/F)
  • Vélizy-Villacoublay (78)
  • CDI
  • Temps Plein
  • Secteur : Informatique, Internet, Télécoms
  • Expérience requise : 1-2 ans
  • Niveau d'études : Mastère spécialisé , BAC+5

L'entreprise : Kaizen Solutions

De la Start-Up aux grands groupes industriels, nous concevons des solutions logicielles haut de gamme sur toutes les couches du capteur jusqu’au cloud.

Nous tenons notre nom de la méthode Kaizen, un processus d’amélioration continue qui implique tous les acteurs de notre société. Pour nos équipes, cela signifie un accompagnement sur mesure tout au long de leur carrière et des projets toujours plus innovants !

Plus concrètement, nous sommes une société à taille humaine qui vient de célébrer ses 5 ans d’existence.

Description du poste

Contexte

Développement d’une application de traitement de logs à des fins de cybersécurité (détection d’attaques, détection d’anomalies…) sur la base d’une plateforme embarquant différents frameworks du Big Data (Spark, Hadoop, ElasticSearch) et d’Intelligence Artificielle (MLLib, PySpark…).

 

Activités

·         Développement de modules applicatifs en mode agile

·         Développements de tests unitaires

·         Intégration, validation, qualification de modules sur plateforme Big Data

·         Mise en production

 

 

Description du profil

Compétences / Connaissances

  • Technologies du Big Data (Hadoop, HDFS, Spark, Nifi, CDAP…)
  • Frameworks de pipelines de traitement de données (Nifi, CDAP, Punch…)
  • Bases de données NoSQL (ElasticSearch, Hive, HBase)
  • Formats de stockage de données (Parquet, ORC…)
  • Frameworks de visualisation (Kibana, Vega, Grafana...)
  • Languages de développement (Java, Scala, Python, pyspark)
  • Méthodes agiles

 

Les compétences suivantes seraient également appréciées :

  • Cybersécurité (modes opératoires d’attaque, Indicateurs de Compromission, signatures d’attaques, règles de corrélation…)
  • Machine Learning (approches supervisées, non supervisées et semi-supervisées)
  • Techniques de visualisation et d’exploration de données massives

 

Expérience requise

Minimum 2 ans autour des technologies du Big Data et du traitement de données.

 

Aptitudes nécessaires pour le poste

  • Réflechir, comprendre, prendre des initiatives
  • Parler, s'exprimer par la parole
  • Travailler au contact des autres (collègues, clients...)
  • Voir de loin
  • Voir de près
  • Disposer d'un champ visuel correct

Date de démarrage souhaitée : dès que possible

Référence : AA6087LQ