0 800 11 10 09Services & appel gratuitsDe 9h à 18h. Gratuit depuis un poste fixe.numéro vert 0 800 11 10 09 de 9h à 18h - appel gratuit depuis un poste fixe
Avec 30 millions de clients dans plus de 75 pays, Société Générale est l'une des plus importantes entreprises de services financiers en Europe. Parce qu'il n'y a pas de succès collectif sans réussite individuelle, de progrès d'entreprise sans évolutions personnelles, Société Générale propose à chacun de ses 148 000 collaborateurs une aventure professionnelle épanouissante et enrichissante, qui respecte la diversité des talents Société Générale a reçu en 2017 pour la 4e année consécutive la certification « Top Employer France » pour sa politique de Ressources Humaines.
Au sein d'une équipe de 4 personnes, vous serez en charge de :
- Réaliser les prévisions de placement set de recours au crédit des clientèles du marché bancaire français (ménages/entreprises) - Analyser les grands marchés de la banque de détail (épargne, crédit, immobilier...) - Analyser le positionnement concurrentiel du Groupe SG sur les grands marchés de la banque de détail - Réaliser des études à destination des directions du Groupe sur l'environnement économique, bancaire et financier. Dans un contexte de transformation de BDDF, vous serez capable de répondre avec réactivité et flexibilité aux demandes urgentes de la Direction. - Participer au nom du Groupe à des clubs et associations d'économistes (BIPE, Pair Conseil, OEE...) - Contribuer à la construction et la pérennisation du dispositif de veille sur la stratégie de nos concurrents (mission récemment attribuée au service ECG). Pour ce faire, des qualités de curiosité et de hauteur de vue sont indispensables.
Description du profil
Vous justifiez d'une expérience de 2 ans minimum en analyse statistique/données ou d'une formation en économie, économétrie ou statistiques. Une très bonne maîtrise d'Excel (TCD, formules avancées... ) est indispensable. VBA serait un plus . Ce poste nécessite également l'utilisation régulière de PowerPoint. La connaissance de logiciels de statistiques et séries temporelles (SAS, Aremos, EViews...) serait souhaitable.
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